如何在MATLAB中優化兩個for循環

我有兩個圖像，我想比較並根據特定像素的值進行不同的操作。問題是速度很慢，我需要加快操作速度，代碼可以做些什麼？如何在MATLAB中優化兩個for循環

currentFrame = rgbimage; %rgbimage is an 800x450x3 matrix 

for i = 1:size(currentFrame, 1) 

    for j = 1 : size(currentFrame,2) 

     if currentFrame(i,j) > backgroundImage(i,j) %backgroundimage is an equally sized image which i would like to compare with 
      backgroundImage(i,j, :) = double(backgroundImage(i,j, :) +1); 

     elseif currentFrame(i,j) < backgroundImage(i,j) 
      backgroundImage(i,j, :) = double(backgroundImage(i,j, :) -1);   
     end 


    end 

end 

diff = abs(double(currentFrame) - double(backgroundImage)); %difference between my backgroundimage and my current frame 
fusion = zeros(size(currentFrame)); % A fusion image 

for i=1:size(backgroundImage,1) 
    for j = 1:size(backgroundImage,2) 

      if diff(i,j) > 20 

      fusion(i,j, :) = double(currentFrame(i,j, :)); 

      else 
      fusion(i,j, :) = 0; 

      end 
    end 
end

感謝您的幫助！

來源

2012-06-19 Jonas

你並不需要循環 - 你可以做的東西，如：

indexes = currentFrame > backgroundImage; 
backgroundImage(indexes) = backgroundImage(indexes) + 1;

BTW。在你的代碼中使用currentFrame(i,j) > backgroundImage(i,j)，你只是比較三個顏色維度中的第一個。這是打算？

來源

2012-06-19 09:00:35 bdecaf

沒有它沒有打算，我可以''currentFrame（i，j， :)> backgroundImage（i，j，：）'而不是？ – Jonas

工作原理 - 但給你一個1x1x3維的邏輯向量。那麼你需要澄清if。（只有一種顏色更大時，就足夠了嗎？） – bdecaf

它可以工作，但當我在計算融合圖像時，我會做同樣的事情時遇到問題。在某些區域顏色會變得非常混亂（從一開始這是一個非常暗的圖像，但現在我得到的顏色就像清晰的藍色/綠色/粉紅色），下面是代碼：fusion = zeros（size（currentFrame））; index = diff> 20; fusion（indexes）= double（rgbimage（indexes））;' – Jonas

您可以在一次操作中比較矩陣。例如，

D = diff > 20;

矩陣d將containe d（I，J）= 1，其中的diff（I，J）> 20，否則爲零。

然後你可以使用它來設置其它的矩陣：

fusion = zeros(size(currentFrame)); 
fusion(diff > 20) = double(currentFrame(diff > 20));

，並與第一循環一樣。

來源

2012-06-19 08:59:30 Ran

非常感謝，快得多，我使用你的代碼和'bdecaf'，但他先發布，所以他得到了「正確的答案」 – Jonas

如何在MATLAB中優化兩個for循環

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