我們用saiku的mondrian olap模式來分析我們的記錄。我們使用的是星型模式模型。我們有一個包含大約300萬條記錄的事實表。我們有四個維度表，時間戳，等級，路徑和域。每個條目的時間戳幾乎都是唯一的。現在，在我們執行分析時，在saiku中部署模式後，saiku需要大量時間才能返回結果。需要10分鐘才能獲取3000條記錄，如果記錄數超過50000條saiku死亡。請告訴我該怎麼做才能提升saiku和mondrian的表現。Saiku，蒙德里安的表現隨着數據量的增加而下降
很難理解你的特定問題。
兩件事情幫助我們，當我們與賽酷的性能問題掙扎：在所有領域，有時它們的組合，可能是用作尺寸
指數 - 在DB
處處幫助像我們避免與其他表格非規範化我們的數據
您可以輕鬆弄清楚這是否是databa本身的問題或賽酷/蒙德里安問題：
saiku-server/tomcat/webapps/saiku/WEB-INF/classes/log4j.xml（取消註釋部分啓用以下Special Log File specifically for Mondrian SQL Statements文本SQL日誌工具explain analyze命令）如果查詢的性能和Saiku一樣慢，那麼你已經發現了你的問題。
Btw。如果你真的有時間戳的維度（以秒爲單位），那麼你應該考慮把它分成兩個維度，分別是天和秒。
你的問題有點太寬泛。你試過什麼了？這聽起來像你沒有用OLAP友好的方式設計你的倉庫。爲什麼你沒有以層次式的方式來構建你的時間維度？ – Luc
@Luc ..感謝您的回覆。我設計了時間戳維度，層次結構分爲年，月和日三個級別。使用pentaho schema workbench設計了我的olap模式，不知道olap友好的設計。請向我提出有關設計問題的建議。 –