在特定的推文集合中定義趨勢的主題

我正在做一個Java應用程序，在那裏我需要確定什麼是通過Twitter搜索獲得的特定推文集合中的趨勢主題。在網絡搜索過程中，我發現算法定義了一個主題趨勢，當它在特定時間內提到大量提及時，即在確切的時刻。所以必須進行衰減計算，以便話題經常變化。但是，我還有一個疑問：在特定的推文集合中定義趨勢的主題

Twitter如何確定推文中的哪些特定條款應該是TT？例如，我發現大多數TT都是標籤或專有名詞。這有意義嗎？還是他們分析所有單詞並確定頻率？

我希望有人能幫助我！謝謝！

來源

2011-04-08 Lais Varejão

我不認爲任何人都知道除了Twitter，但是看起來hashtags確實起到了很大的作用，但還有其他因素在起作用。我認爲挖掘整個文本需要的時間比所需的時間多，並且會導致太多的誤報。

下面是來自Mashable感興趣的文章：

http://www.sparkmediasolutions.com/pdfs/SMS_Twitter_Trending.pdf

-Ralph溫特斯

來源

2011-04-08 18:23:31

非常感謝您的幫助！但是我真的很喜歡專有名詞的部分。你有這方面的任何信息嗎？也許他們做了一些提振！ – 2011-04-08 19:04:41

要考慮的另一件事是字符串相似性比較。如果熱門話題是「哈利波特」，你可以看到「哈利波特」，「哈利是波特」，以及熱門話題中的大量類似搜索結果。我在搜索過程中發現了一個[趨勢科技惠普]（http://www.scribd.com/doc/48665388/Trends-in-Social-Media-Persistence-and-Decay）。這是一個有點數學，但你可能想給它一個 – emrahgunduz 2011-04-09 10:37:56

@Lais - 沒有關於這方面的信息。然而，正如文章所表明的那樣，新聞中最近的名字被認爲是非常熱門的話題，所以我不會爲這些類型的名詞的推動而感到驚訝。 – 2011-04-15 19:46:59

您可能感興趣的meme tracking，其中我記得，做有趣的事與專有名詞，但基本上識別流中的話題越來越少：

而在Eddi，基於交互式主題的社交狀態流瀏覽

來源

2011-04-10 15:25:47 silverasm

在特定的推文集合中定義趨勢的主題

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