使用PHP確定用戶文本數據庫中的趨勢

我已閱讀了大量有關算法和用於計算文本趨勢的廣義方法的文章，但我需要一個實用的簡單示例使用PHP來做到這一點。使用PHP確定用戶文本數據庫中的趨勢

One post that was more helpful than the rest建議標準化每個文本，然後破各成基於字陣列（filering出鏈接，用戶名等）之後，從每個消息建立一個大陣列中的每個字的，然後使用array_count_values找到哪些詞最頻繁的。這似乎是可行的，但我不知道這是否是最好的方法。例如，似乎贊成單詞結果而不是短語（「Barack」和「Obama」而非「Barack Obama」）。

有沒有比這更好的方法呢？我可能會使用的一個實際示例或預先存在的解決方案（腳本或類）？謝謝！

來源

2011-06-25 mcleodm3

如果沒有先收集大量關於單詞和短語的數據，您要求的內容很難自動完成。

除非您願意花費大量的時間，金錢和不間斷的資源來實現自動化，否則我會建議手動創建一個應該算作短語的單詞列表（例如，如果Barack和Obama是相鄰，將其解壓爲Barack Obama），或者只是忘記了整個事情，並按照文章解釋的方式進行。

有可能是外部服務，可以在你所希望的方式解析數據，但毫無疑問，他們會

來源

2011-06-25 17:49:55 adlawson

感謝您的答覆付出了沉重的代價。我不明白爲什麼沒有爲此而開發更簡單的解決方案。它不需要成爲最複雜的解決方案（例如Twitter的趨勢），但需要有所作爲。：/ – mcleodm3

如果他們沒有獲得大量的文本數據，Twitter將無法做到這一點。每個人都在談論'奧巴馬'，他們可以接受這一趨勢，但有趨勢的是你需要有歷史數據來支持它，並從 – adlawson

使用PHP確定用戶文本數據庫中的趨勢

回答

相關問題