Python：保持csv.reader的頂部Nth結果

Question

我正在對csv文件進行一些過濾，其中每個標題都有許多具有不同預測值的重複ID，所以第2列（pythoniac）是不同的。我想只保留30個最低值，但具有唯一的ID。我來到這個代碼，但我不知道如何保持最低的30個條目。

你能幫我們建議如何獲得30個獨特的ID條目？

# title1 id1 100 7.78E-25 # example of the line 

with open("test.txt") as fi: 
    cmp = {} 
    for R in csv.reader(fi, delimiter='\t'): 
     for L in ligands: 
      newR = R[0], R[1] 
      if R[0] == L: 
       if (int(R[2]) <= int(1000) and int(R[2]) != int(0) and float(R[3]) < float("1.0e-10")): 
        if newR in cmp: 
         if float(cmp[newR][3]) > float(R[3]): 
          cmp[newR] = R[:-2] 
        else: 
         cmp[newR] = R[:-2] 

Answer 1

也許嘗試沿着這條線的東西...

from bisect import insort 

nth_lowest = [very_high_value] * 30 

for x in my_loop: 
    do_stuff() 
    ... 
    if x < nth_lowest[-1]: 
     insort(nth_lowest, x) 
     nth_lowest.pop() # remove the highest element