我如何測量回答相同問題的用戶之間的相似度

Question

我正在致力於向用戶推薦內容的項目。我想從每個用戶創建一個配置文件，這樣我就可以對它們進行集羣並提供常見建議，但在必須能夠測量這些用戶之間的相似性之前。我曾在一份可以使用模糊標籤填寫的問卷中考慮。

我的問題是我如何測量回答這種問題的兩個用戶U1和U2的相關性（相似性）？

• Q1。我認爲東京是一個不錯的城市。 U1：完全同意U2：部分 同意
• Q2。我已閱讀堂吉訶德。 U1：完全不U2同意：完全同意
• ...
• QN。我認爲塔倫蒂諾是一個很好的電影導演。 U1： 部分同意U2：部分同意

我也曾想過答案轉換成數值，然後嘗試計算Pearson相關係數。但我想知道是否有更優雅的方式來做到這一點。

Answer 1

將數值（從提供的答案中）轉換爲一個單獨的向量然後應用餘弦相似度函數將會很有用。餘弦相似性已證明比Pearson相關係數更可靠（且更快）。

不過，這不是一個小問題，實施可能會非常具有挑戰性。