是否可以繪製matplotlib hexbin圖上相同點的列表？

Question

我有這個非常簡單的代碼，繪製了100個點（10,10）的列表都是完全相同的。不幸的是，我收到警告和空白圖表。

我的代碼：

import matplotlib.pyplot as plt 

mylist = list() 
for i in range(100): 
    mylist.append(10) 

def plot(): 

    plt.subplot(111) 
    plt.hexbin(mylist,mylist,bins='log', cmap=plt.cm.YlOrRd_r) 
    plt.axis([0,50,0,50]) 

    plt.show() 

plot() 

的警告：

1. 是沒可能在hexbin繪製在相同的數據？
2. 我做錯了什麼？

我的具體情況：

我理解這可能是一個奇怪的問題，但我的程序繪製大量的點（X，Y）（進入當然hexbin），有時點可能都是相同的。

如果我稍微改變上面的代碼，並在list[i]（我是任何索引）拋出一個不同的點（x，y），代碼運行良好並繪製數據。

Answer 1

的問題是，它試圖通過查看最大和最小x和y值猜測格的限制，使步長sx = (x_max - x_min)/num_x_bins，它嚴格地零在此輸入的情況下。解決方案是告訴代碼使用extent關鍵字來製作數組有多大。

mylist = list() 
for i in range(100): 
    mylist.append(10) 

def plot(): 

    plt.subplot(111) 
    plt.hexbin(mylist,mylist,bins='log', cmap=plt.cm.YlOrRd_r, extent=[0, 50, 0, 50]) 
    plt.axis([0,50,0,50]) 

    plt.show() 

plot() 

有一個PR來解決這個問題（這應該是在1.4 https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/3038）

在此期間，我會使用類似（沒有測試過，有可能是在這裏的一些瑣碎的bug）：

import matplotlib.transfroms as mtrans 
def safe_hexbin(ax, x, y, *args, **kwargs): 
     if 'extent' not in kwargs: 
      xmin = np.amin(x) 
      xmax = np.amax(x) 
      ymin = np.amin(y) 
      ymax = np.amax(y) 
      # to avoid issues with singular data, expand the min/max pairs 
      xmin, xmax = mtrans.nonsingular(xmin, xmax, expander=0.1) 
      ymin, ymax = mtrans.nonsingular(ymin, ymax, expander=0.1) 
      kwargs['extent'] = (xmin, xmax, ymin, ymax) 
     return ax.hexbin(x, y, *args, **kwargs) 


safe_hexbin(plt.gca(), x, y, ...) 

Answer 2

我看到你在做什麼兩個問題：使用零

1. 與測井值
2. 您myList值都是10
3. 可能不提供hexbins了所有必要的輸入你的使用情況

所以我得到的輸出與此：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
x = np.logspace(-1, 2) 
y = np.logspace(-1, 2) 
x = np.hstack([x, x]) # duplicate all points 
y = np.hstack([y, y]) # duplicate all points 
xx, yy = np.meshgrid(x,y) 
C = xx**2 + 10./yy**2 
fig, ax = plt.subplots() 
ax.hexbin(x, y, C, bins='log', cmap=plt.cm.YlOrRd_r) 
plt.show()