從CT中提取患者

可以僅從CT中提取患者，無腫塊（沒有腫塊，病人躺下以暴露CT）？有什麼VTK過濾器可以用於這項任務？從CT中提取患者

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2016-03-14 flaviu2

您的患者沒有腫塊嗎？什麼？ –

感謝您的關注...當我寫了大量的時候，我的意思是「牀」，病人躺在牀上，而CT ... – flaviu2

在某些情況下，可以根據區域生長分割從CT牀區分患者對象。 VTK沒有這種類別的分類。您可以嘗試使用ITK中的ConnectedThresholdImageFilter或自己實施算法。

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2016-03-14 10:32:11 Afshin

我會搜索一些關於ConnectedThresholdImageFilter的例子...你是否使用過它現在這個對象？你是否只用病人隔離病牀（沒有病牀）？ – flaviu2

是的，我已經使用這個類，它很有用。在某些情況下，由於圖像嘈雜的狀況，未能自動分離患者。 – Afshin

好的，謝謝......這兩個例子很適合這個任務嗎？從這裏你採取了模型？ http://itk.org/Wiki/ITK/Examples/Broken/Images/ConnectedThresholdImageFilter和http://www.itk.org/Doxygen/html/Examples_2Segmentation_2ConnectedThresholdImageFilter_8cxx-example.html？ – flaviu2

vtkImageSeedConnectivity是VTK中的基本區域增長算法。您可能需要在使用前對數據進行預處理

來源

2016-03-22 19:28:11

西蒙，感謝您的發佈，我搜索了一個使用vtkImageSeedConnectivity的例子...我只發現了這個：http://www.vtk.org/Wiki/VTK/Examples/Cxx/Visualization/ClipArt，我不喜歡不知道它是如何幫助的...可以詳細說明在使用vtkImageSeedConnectivity之前我應該做什麼預處理？ Flaviu。 – flaviu2

那麼，你試圖做的是一個3D分割任務，並不那麼容易;）通過預處理我的意思是例如使用[高斯平滑]（http：// www .vtk.org/Wiki/VTK/Examples/Cxx/Images/ImageGaussianSmooth）或各向異性過濾。之後，您將需要實際檢測一個或多個種子點，這些種子點位於要提取的區域（牀）「內部」。因此，例如，沿着從「地板」到「天空」的線進行迭代，並嘗試捕捉代表牀的像素......最後，您需要調整兩個閾值！ –

我已經成功地在我的捲上應用各向異性過濾器（由vtkDICOMImageFilter拍攝），現在我試圖將音量從「floor」迭代到「sky」（我猜是通過X座標來迭代），但是有沒有一種方法可以知道哪些禮節有「牀」的意義？ – flaviu2

從CT中提取患者

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