如何找到另一個變量的每個值的變量的平均值？

Question

我是新來的，所以請原諒這樣一個基本的問題，但我剛開始R和我一直在問剩下的我難住了一個問題：

R中使用預裝的數據集，mtcars，我m應該爲「齒輪」變量的每個值找到「mpg」變量的平均值。我不確定這意味着什麼。我假設我需要使用子集？

它是如此基本，所以我有點沮喪，我沒有看到在這裏做什麼....

Answer 1

使用aggregate：

aggregate(mtcars$mpg,list(mtcars$gear),mean) 
## Group.1  x 
##1  3 16.10667 
##2  4 24.53333 
##3  5 21.38000 

根據文檔，請參閱?aggregate：

將數據拆分爲子集，計算每個子集的彙總統計信息，並以便捷的形式返回結果。

這裏，第一個參數mtcars$mpg是要平均的變量，第二個參數是分組變量的列表，通過它的每一個價值判斷的x子集應用功能，mean，即第三個參數。

Answer 2

使用dplyr：

library(dplyr) 
mtcars %>% 
    group_by(gear) %>% 
    summarise(avg_mpg = mean(mpg)) 

Answer 3

有時是有用的通過可視化的數據開始：

plot(x = mtcars$gear, y = mtcars$mpg) 

我們可以看到，gear需要3個值（3，4和5），我們希望找到的平均齒輪每個值的值爲mpg。

我們可以通過子集做到這一點，你的建議：

mean(subset(mtcars, gear == 3)$mpg) 
# [1] 16.10667 

但一個辦法做到這一點使用base R裏面的函數是tapply：

tapply(mtcars$mpg, mtcars$gear, mean) 
#  3  4  5 
# 16.10667 24.53333 21.38000 

Answer 4

或者使用data.table

library(data.table) 
as.data.table(mtcars)[, .(avg_mpg = mean(mpg)), by = gear]