mean

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據我瞭解tensorflow reduce_mean和numpy的平均值應返回相同的值，但下面的例子返回的值不同： import numpy as np import tensorflow as tf t_1 = tf.constant([1,3,4,5]) t_2 = tf.constant([7,8,9,0]) list_t = [t_1, t_2] reduced_t_list

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dplyr的刪除函數？計算R中數據幀中幾列的平均值

我想計算我數據框中幾列的平均值。我想使用dplyr包中的'：'來選擇它們。變量名稱是：Mcheck5_1_1，Mcheck5_2_1，...，Mcheck5_8_1（所以共有8個）。我瞭解到，我可以 select(df, Mcheck5_1_1:Mcheck5_8_1) 在4min33sec由Roger龐（https://www.youtube.com/watch?v=aywFompr1F4&

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循環停止在預定的意思

Python新手！我對製表測驗分數簡單的數據幀： df = pd.DataFrame({'Sam':[20,20,20,20,20], 'Jim': [20,20,20,20,15], 'Stacy': [20,20,20,20,30], 'Leslie': [20,20,20,20,20], 'Jonathan': [20,20,20,20,15]}) 現在，我想寫的東西，改變每一列的頂

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計算基於另一列

我的數據如下 0.5,4.96,0.724973,0.01481065 0.5,5.11,0.726749,0.01140151 0.5,4.99,0.893074,0.00910343 0.5,4.14,0.734336,0.00835252 0.5,1.69,0.755600,0.00422898 0.6,4.43,0.733582,0.01796329 0.6,4.47,0.74

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熊貓據幀條件均值

這將是最簡單的解釋開始數據幀的樣本： TimeStamp 382.098 382.461 383.185 383.548 10:28:00 0.012448 0..0124485 0. 10:30:00 0.0124135 0..0124135 0.012431 10:32:00 0.0551035 0.0551725 0.055931 0.0563105

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無法使用變量來訪問字段內的數組成員

爲什麼我不能使用變量來訪問文檔中的某些內容？如果我硬編碼它的工作領域，但使用一個變量，它不會。 building = "AS" room = "243" item = "whiteBoard.votes[0]" RI.findOne({$and: [{"building": building }, {"room": room}]}, (err, x) => { console.l

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我們如何使用熊貓生成最小，最大，平均值，中位數......作爲數據框的新列？

我只是拿起熊貓。我有一個數據幀如下： DEST MONTH PRICE SOUR TYPE YEAR 0 DEST7 8 159 SOUR4 WEEKEND 2015 1 DEST2 9 391 SOUR1 WEEKEND 2010 2 DEST5 5 612 SOUR1 WEEKDAY 2013 3 DEST4 10 836 SOUR4 WEEKEND 2013 4 DES

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計算機列表中的字符串的單詞的Python的長度Python

我正在尋找一種方法來計算列表中每個句子的平均字母數。我試圖通過空格分割字符串，然後計算每個單詞的長度，但我不能。任何指導將有所幫助。

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使用Matlab查找數字和字符串數組的平均值

我有一個單元格數組（arr_new），它包含數字和字符串，我想查找每列的平均值（並忽略字符串，因爲這些是指向我想在我的計算中忽略）使用Matlab。該數組是一個200x200的單元格數組，它是數字和字符串的組合。我試圖用這樣的： for k = 1:cols Y(k) = mean(arr_new(k,:)); end 但當然，它並沒有因爲字符串的工作。任何幫助，將不勝感激。

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沒有意思的標準偏差C++

我有一個功能強大的程序來查找許多整數的標準偏差。但是，我想找到一種方法來獲得沒有平均值的標準偏差。我理解的公式爲：標準偏差= SQRT [（B - A^2/N）/ N] 其中 A是數據值的總和; B是平方數據值的總和; N是數據值的數量。但我怎麼會寫在代碼？這是我對偏差的功能，但它使用的意思是： float calculateSD(int arr[]) { float sum = 0.