屬性選擇+ WEKA +樸素貝葉斯

Question

我不知道哪以下三種方法中的方法是最好的執行的一個屬性的選擇：使用元分類器

的濾波器方法

天然

1. 方法，直接使用屬性選擇類

我使用的分類器是樸素貝葉斯。

任何人都可以指導我找到最佳選擇？

Answer 1

那麼，沒有單一的答案。

1. 您可以使用決策樹分類器（如裝袋）並選擇分類器進行分支決策的屬性。當然，您可以看到樹看到分支和分支所依據的屬性（這些屬性很重要）。

2. 您可以使用正向選擇或反向消除技術。 （a）在正向選擇中，使用驗證/測試集上的錯誤最少的單個特徵。然後，使用您的功能池中包含的此功能，逐個嘗試其餘功能，然後再選擇一個可以爲您帶來最小錯誤的功能。 （b）在反向消除中，使用所有特徵並取出錯誤率。然後逐個消除每個功能。然後選擇要從錯誤最大程度減少的功能池中取出一個。

繼續該過程，除非您對功能數量（停止標準）感到滿意。

1. 我個人使用ranker算法和infogain屬性評估器來排序屬性，然後使用2（a）或2（b）來選擇屬性。

錯誤 - 您可以考慮均方根誤差。其他人也可以做得很好。

Answer 2

有理論稱爲No free lunch。您應該在您的問題中嘗試所有三項措施，以便在您的域中執行結果。