圖像處理：曝光融合圖像被沖掉

Question

我試圖複製T. Mertens'et。人。論文[1]，作者提出了一種將不同照相機曝光拍攝的多張照片融合成「更好」曝光照片的方法。還有一個可用於該論文的Matlab演示代碼[2]。 該方法非常簡單：您可以計算每個像素的像素權重圖，然後使用權重圖和拉普拉斯/高斯金字塔混合方法來合併圖像，以防止混合僞影。

我已經基本上將Matlab代碼移植到C++中，但與Matlab實現相比，生成的圖像看起來很髒（圖像：http://imageshack.us/photo/my-images/204/exposuresample.jpg/）。

我已經比較了我的C++端口的處理工作流程中的不同步驟，但這些似乎沒有問題。我的金字塔處理似乎有些問題。

有人有圖像處理背景的建議或想法什麼可能導致洗出的結果？

問候，

[1] http://research.edm.uhasselt.be/%7Etmertens/exposure_fusion/ [2]的http：//research.edm.uhasselt.be/%7Etmertens/exposure_fusion/exposure_fusion.zip

Answer 1

看來好像所述第二圖像是或者偏移一些常數，有效地使它看起來更亮並飽和在非常明亮的區域，或者它乘以一個常數，導致它在某些區域飽和。您可以通過檢查您假設爲黑色的幾個像素的值來測試此項。如果預計黑色確實是黑色的，那麼它是乘法的。我無法在您附加的圖像中填寫。

不過，我敢打賭，第一個案例。

爲了調試這個，我會檢查整個算法，如果任何像素操作結果超過255（或1，取決於如果您使用雙打或整數）並從那裏工作。或者對於一個快速和骯髒的解決方案，檢查是否可以通過減去一個值或除以一個小值（1.3或更多）來修正最終圖像