消除軸消除

Question

我在理解numpy中軸消除的概念時遇到了困難。假設我有以下2D矩陣：

A = 

1 2 3 

3 4 5 

6 7 8 

確定我明白，總和（A，軸= 0）將總結各列向下，並給一維數組具有三個元素。我也明白，sum（A，axis = 1）會對每一行進行求和。

但我的麻煩是，當我讀取軸= 0消除第0軸和軸= 1消除第1軸。也有人提到「減少」而不是「消除」。我無法理解這會消除什麼。例如sum（A，axis = 0）將從上到下對每列進行求和，但在這裏我沒有看到消除或減少。重點是什麼？對於和（A，軸= 1）也是如此。

以及它對於更高維度的效果如何？

p.s.我總是混淆矩陣尺寸和陣列尺寸。我希望那些寫下這些文件的人能夠很清楚地區分這種區別。

Answer 1

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ufunc.reduce.html

由一個減小了的尺寸，由沿一個軸施加ufunc。

例如，add.reduce（）等價於sum（）。

在numpy，所述基類是ndarray - 多維陣列（可以0D，1D，或更多個）

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.ndarray.html

矩陣是陣列 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.classes.html

的子類矩陣對象始終是二維的

numpy矩陣的歷史是舊的，但基本上它意味着類似於MATLAB矩陣對象。在原來的MATLAB中，幾乎所有東西都是矩陣，總是2d。後來他們將其推廣到允許更多維度。但它不能有更少的尺寸。 MATLAB確實有'向量'，但它們只是一個維度爲1（行向量與列向量）的矩陣。

'軸消除'不是與numpy一起使用時的常見術語。可以想象，它可以引用減少數組維數的幾種方法中的任何一種。減少，如在sum()，是一個。索引是另一個：a[:,0,:]。改形也可以改變尺寸的數量。另一個是np.squeeze。