均勻性測試的快速算法

Question

我每天有零至多次預訂，而且我需要衡量這些預訂在整個我的時間段內的分佈情況。預訂可以是半天或全天預訂。

我在這種情況下考慮的時間段爲一個月。

我的數據有很大的差距：在一個月內，我可能只有高達25-50％的預訂天數。

我需要一個算法，它會給我一個數字（任意單位，我不在乎：我只是比較許多排列和選擇最均勻的），它代表預訂的一致性。

最重要的是，我需要它非常快，因爲我將運行它數百次。

我已經看過安德森 - 達林測試，克拉默-CON-米塞斯和柯爾莫哥洛夫 - 斯米爾諾夫測試，但是這些所有檢查數據是否符合任何分佈。我確信有一個更快的算法來確定數據是否完全一致。

我編碼在C＃

Answer 1

我希望我不是非常簡單化你的問題，但我相信你真正想知道的是你的差距的variance。有一個set of algorithms計算方差，每個都有自己的屬性，所有這些都很快。