是否有可能通過wifi嵌入式上傳.mlmodel文件來嵌入它們？

我打算使用超過500MB大小的一些模型，我不希望它們嵌入，否則我的應用程序將是巨大的，這不是真的需要。是否有可能通過wifi嵌入式上傳.mlmodel文件來嵌入它們？

謝謝，

因此，現在用戶需要在安裝應用程序後下載500 MB的數據文件？我不知道這是一個改進... – duskwuff

那麼，至少他們不是被迫的。只有當他們熱衷於使用對象檢測功能時，他們纔會下載文件。 –

在這種情況下，我會認真考慮你的網絡設計。沒有理由使用大型網絡。通過使用不同的網絡體系結構，您可以獲得同樣好的（如果不是更好的話）精度。基於SqueezeNet的網絡尺寸可以小於5MB，但在精度方面勝過500MB +網絡。你會無緣無故浪費大量的用戶帶寬。 –

這是可能的。下載模式，compile後，它使用：

let compiledUrl = try MLModel.compileModel(at: modelUrl) 
let model = try MLModel(contentsOf: compiledUrl)

編譯模型將被存儲在一個臨時位置。編譯完成後，您應該將其移至永久位置。

2017-10-13 03:25:27 selljamhere

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