使用kmeans算法構建數據模型並使用它對新數據集進行分類

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和Weka的新增功能。我在Java（Eclipse with Weka）中寫了一個kmeans clustering algorithm，它接收一個數據集並從中構建集羣。我如何使用這些構建的集羣來分類更多的新數據集？使用kmeans算法構建數據模型並使用它對新數據集進行分類

因爲它需要一個新實例，並使用最短距離方法查看它屬於哪個羣集，而不必再次重新創建羣集。

在此先感謝。

來源

2014-03-25 user3331594

應當可以用'kmeans.clusterInstance（theInstance）;'。（懷疑你可以手動計算新實例具有最小距離的質心，但這不應該是必需的） – Marco13

[將新數據點指派給內核k-means中的簇（k中的kernlab包）？] （http://stackoverflow.com/questions/11621642/assign-new-data-point-to-cluster-in-kernel-k-means-kernlab-package-in-r） –

Whay我通常做的是運行weka，使用UI分析統計數據和這些東西來構建模型。

然後，當您獲得要在result list中使用的模型時，只需右鍵單擊它並選擇Save model。這一步將把模型保存在一個.model文件中，您可以將其加載到您的java代碼中以對新實例進行分類。

這裏是一個詳細的教程：http://weka.wikispaces.com/Use+WEKA+in+your+Java+code

來源

2014-03-25 11:25:16 arutaku

使用kmeans算法構建數據模型並使用它對新數據集進行分類

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