有效地預測單擊超鏈接

可能重複用戶的可能性：
Determining the probability of a user clicking a hyperlink 有效地預測單擊超鏈接

所以我有一個網頁上的超鏈接一堆的。從過去的觀察我知道用戶將點擊每個這些超鏈接的概率。因此，我可以計算這些概率的均值和標準差。

我現在添加一個新的超鏈接到這個頁面。經過短時間的測試後，我發現20個用戶看到這個超鏈接，點擊它。

考慮到其他超鏈接上的點擊概率的已知平均值和標準偏差（這形成了「預期期望」），如何有效估計用戶點擊新超鏈接的概率？

一個簡單的解決方案是忽略其他概率，在這種情況下，我的估計值只是5/20或0.25 - 但這意味着我們丟掉了相關信息，也就是我們之前對點擊概率的預期。

所以我在尋找一個看起來像這樣的功能：

double estimate(double priorMean, double priorStandardDeviation, int clicks, int views);

我問的是，因爲我更熟悉的代碼比數學符號，任何答案使用代碼或僞而不是數學。

來源

2009-07-24 sanity

http://stackoverflow.com/questions/1133193/determining-the-probability-of-a-user -clicking-a-hyperlink和http://stackoverflow.com/questions/1133055/determining-the-probability-of-a-user-clicking-a-hyperlink由同一作者 – ine 2009-07-24 22:22:56

同一作者呢！ – 2009-07-24 22:27:20

我討厭在這裏給出一個非答案，但是用戶點擊鏈接的可能性不取決於鏈接的類型嗎？或者是這種廣告？即使那樣，它會依賴於內容，不是嗎？我會試着說這是一個心理學問題，而不是統計學上的一個問題...;]

來源

2009-07-24 23:13:05 HerbCSO

有效地預測單擊超鏈接

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