CouchDB MapReduce查詢關係數據

在我開始之前，請不要告訴我使用SQL。這是一個更大範圍內的小問題，我不能也不想在這裏使用關係數據庫。我知道這個問題在SQL中很容易解決。CouchDB MapReduce查詢關係數據

有三種類型的文件：

玩家
隊
贊助商

隊屬於一個贊助商，但有很多玩家。一名球員可以有多支球隊，而一名贊助者可以有多支球隊。

玩家1 ---ň隊ñ--- 1個贊助

我把玩家文檔ID到小組文件中的數組：

players: ["payer1","player2",...]

現在我想所有（不同，只命名一次）贊助商爲特定球員：

PLAYER1：Sponsor1，Sponsor2，Sponsor3，...

它在CouchDB Wiki有點像NN的例子，但小號因爲隊員中有多個鍵，這不起作用。

我創建了一個gist with example data.。

任何想法如何編寫MapReduce函數來獲得此結果？

我得到的最接近，但節目贊助商多次，組級1：

function(doc) { 
    if(doc.type == "team") 
    emit(doc.players,doc.sponsor); 
} 
function(keys, values) { 
    return (values); 
}

來源

2011-11-23 Patrick

可能是有用的？ http://stackoverflow.com/questions/5511810/couchdb-view-equivalent-of-sum-group-by – ajreal

你接近你的觀點，這是略作修改：

"playerSponsers": { 
     "map": "function(doc) { 
       if(doc.type == "team" && doc.players) { 
        for (i in doc.players) { 
         emit([doc.players[i], doc.sponsor],1); 
        } 
       } 
       }", 
     "reduce": "_sum" 
    }

這裏是查詢：

http://localhost:5984/test/_design/sports/_view/playerSponsors?group=true&group_level=2

您會得到如下結果：

{"rows":[ 
{"key":["Player1","Sponsor1"],"value":1}, 
{"key":["Player1","Sponsor2"],"value":1}, 
{"key":["Player1","Sponsor3"],"value":1}, 
{"key":["Player2","Sponsor1"],"value":1}, 
{"key":["Player2","Sponsor2"],"value":2}, 
{"key":["Player2","Sponsor3"],"value":1} 
]}

如果你想獲得只是一個球員的贊助商，您可以查詢這樣

http://localhost:81/test/_design/sports/_view/playerSponsors?group=true&group_level=2&startkey=[%22Player1%22]&endkey=[%22Player1%22,{}]

來源

2011-11-23 17:03:24

太棒了，非常感謝你！ – Patrick

CouchDB MapReduce查詢關係數據

回答

相關問題