主成分分析

Question

我最近在閱讀主成分分析教程（主成分分析教程/ Lindsay I Smith）。最後討論了「獲取舊數據」。我想知道是否有這樣做的任何一點？我實際上已經在R中的princomp函數下使用了名爲「USArrests」的數據集來嘗試這種方法。通過轉換回舊數據集，我得到的數據與原始數據集的變量數量完全相同，更糟糕的是，變換後的變量100％相關。在這個意義上，PCA不能減少原始變量的數量，因此消除了它們之間的相關性。
感謝您的諮詢！

Answer 1

PCA對於某些數據集非常有用，而不是每一個。 PCA的一個例子很好用於降低人臉圖像噪音。您可以以比原始尺寸低得多的尺寸獲得重建的圖像。