在SQLite3中計算多列平均值

Question

我需要在行 - 而不是一個列 - 時尚平均一些值。 （如果我在列平均水平上，我可以使用avg()）。我的具體應用要求我在平均時忽略NULL。這是非常簡單的邏輯，但在SQL中看起來非常困難。有沒有一個優雅的方式來做我的計算？

我正在使用SQLite3，它的價值。

詳細

如果您需要更多的細節，這裏就是一個例證：

我有一個調查AA表：

| q1 | q2 | q3 | ... | q144 | 
|----|-------|-------|-----|------| 
| 1 | 3  | 7  | ... | 2 | 
| 4 | 2  | NULL | ... | 1 | 
| 5 | NULL | 2  | ... | 3 | 

（這些只是一些示例值和簡單的列名稱，有效值爲1到7，NULL）

我需要計算一些平均值，如下所示：

q7 + q33 + q38 + q40 + ... + q119/11 as domain_score_1 
q10 + q11 + q34 + q35 + ... + q140/13 as domain_score_2 
... 
q2 + q5 + q13 + q25 + ... + q122/12 as domain_score_14 

......但我需要根據非空值提取出空值和平均值。因此，對於domain_score_1（其中有11個項目），我需要做的：

Input: 3, 5, NULL, 7, 2, NULL, 3, 1, 5, NULL, 1 

(3 + 5 + 7 + 2 + 3 + 1 + 5 + 1)/(11 - 3) 
27/8 
3.375 

一個簡單的算法，我在考慮是：

輸入：

3, 5, NULL, 7, 2, NULL, 3, 1, 5, NULL, 1 

凝聚每個值0如果NULL：

3, 5, 0, 7, 2, 0, 3, 1, 5, 0, 1 

總：

27 

的值轉換> 0至1和獲取非零的個數：

3, 5, 0, 7, 2, 0, 3, 1, 5, 0, 1 
1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1 
8 

除以這兩個數字

27/8 
3.375 

但是，這似乎是比這更多的編程應該採取。有沒有這樣做的優雅方式，我不知道？

更新：

除非我誤解的東西，avg()不會爲這方面的工作。我想什麼爲例做：

select avg(q7, q33, q38, ..., q119) from survey; 

輸出：

SQL error near line 3: wrong number of arguments to function avg() 

Answer 1

在標準的SQL

SELECT 
(SUM(q7)+SUM(q33)+SUM(q38)+SUM(q40)+..+SUM(q119))/ 
(COUNT(q7)+COUNT(q33)+COUNT(q38)+COUNT(q40)+..+COUNT(q119)) AS domain_score1 
FROM survey 

會給你想要的，如果空SUM將合併爲0，計數將不計空值的。 （希望SQLite3符合）。

編輯：經過了http://www.sqlite.org/lang_aggfunc.html和SQLite一致;如果sum（）將溢出，則可以使用total（）來代替。

而且我第二次的意見重新正常化，如果你不正常化你的表設計（每當您自己的名字看到數列舉紅旗），你是不會有優雅的SQL。

Answer 2

AVG已經忽略空和你想要做什麼：

的AVG（）函數返回平均值所有非空X在一個組中。看起來不像數字的字符串和BLOB值被解釋爲0.只要至少有一個非NULL輸入，即使所有輸入都是整數，avg（）的結果也總是浮點值。當且僅當沒有非NULL輸入時，avg（）的結果爲NULL。

從http://www.sqlite.org/lang_aggfunc.html

所以，你大概可以帶你每個域有值，並將其加載到另一個表，然後只需運行該表上的平均水平。或者，您也可以將廣泛的表格轉換爲平均值，然後運行平均值。

---

AVG適用於列而不是行。因此，如果您未使用表格，則可以使用AVG，而不會遇到您面臨的問題。讓我們看一個小例子：

你有一個表，它看起來像這樣：

ID | q1 | q2 | q3 
---------------------- 
1 | 1 | 2 | NULL 
2 | NULL| 2 | 56 

你要平均Q1和Q2在一起，因爲他們是在同一個域中，但他們是獨立的列，所以你不能。但是，如果你改變了你的表是這樣的：通過ID，如果你想每個ID的平均

SELECT AVG(value) 
FROM Table 
WHERE question IN (1,2) 

，你可以組：

ID | question | value 
----------------------- 
1 | 1  | 1 
1 | 2  | 2 
1 | 3  | NULL 
2 | 1  | NULL 
2 | 2  | 2 
2 | 3  | 56 

然後，你可以輕鬆拍攝的兩個問題的平均而不是全球平均水平：

SELECT ID, AVG(value) 
FROM Table 
WHERE question IN (1,2) 
GROUP BY ID 

Answer 3

使用單獨的表來存儲不同問題的調查分數（假設q是因爲問題）。像下面

SurveyTable(SurveyId, ...) 
SurveyRatings(SurveyId, QuestionId, Rating) 

之後，你可以像

SELECT avg(Rating) WHERE SurveyId=? 

Answer 4

這將是一個可怕的查詢運行查詢，但你可以做這樣的東西：

SELECT AVG(q) FROM 
((SELECT q7 AS q FROM survey) UNION ALL 
(SELECT q33 FROM survey) UNION ALL 
(SELECT q38 FROM survey) UNION ALL 
... 
(SELECT q119 FROM survey)) 

該功能可將您的列到行並使用AVG()函數。

當然，你可能想這只是一個特定的調查記錄，所以不要忘記在WHERE子句：

SELECT AVG(q) FROM 
((SELECT q7 AS q FROM survey WHERE survey_id = 1) UNION ALL 
(SELECT q33 FROM survey WHERE survey_id = 1) UNION ALL 
(SELECT q38 FROM survey WHERE survey_id = 1) UNION ALL 
... 
(SELECT q119 FROM survey WHERE survey_id = 1)) 

你得輕鬆了不少時間，如果你歸一Q列到他們的自己的表格，每行一個問題，以及參考調查。調查和問題之間有一對多的關係。

Answer 5

用途：

SELECT AVG(x.answer) 
    FROM (SELECT s.q7 AS answer 
      FROM SURVEY s 
     UNION ALL 
     SELECT s.q33 
      FROM SURVEY s 
     UNION ALL  
     SELECT s.q38 
     FROM SURVEY s 
     ... 
     UNION ALL 
     SELECT s.q119 
     FROM SURVEY s) x 

不要使用UNION - 你要重複，如果它們存在。