使用兩個因變量的迴歸

Question

我有一些數據用於時間序列預測。變量1是速度，變量2是車輛啓動當天的時間。輸出是車輛到達目的地所需的時間。我使用變量1和變量2作爲svr的輸入，使用libsvm，但後來發現變量1和變量2是相關的，因爲車輛的速度取決於一天的時間。

我們可以使用兩個因變量作爲輸入進行迴歸嗎？據我所知，迴歸模型y = a + b1.x1 + b2.x2 + .... + e是自變量。

Answer 1

標準迴歸模型不適用於獨立輸入：不考慮輸入變量之間的依賴關係。但是，如果存在相互作用效應，則可能發現僅將相互作用項添加到迴歸模型中會改善結果：由此，您的模型變爲：

y = a + b1.x1 + b2.x2 + b2。 x1.x2

我不確定SVR的狀態是什麼，以及是否可以直接使用此選項;您可以通過將該功能添加到輸入中，或使用直接支持該功能的迴歸方法來僞造它。

另一個潛在的危險是你如何代表時間，因爲我可以很容易地看到這是錯誤的。你的時間輸入是什麼樣的？