浮法RGB值，相較於顏色

這是在使用浮動值RGB值例如彩色類的點？它提供更高的準確性嗎？空間呢？使用float vs ubyte的性能好處/障礙是什麼？

2012-12-24 Master Chief

在所有的情形產生，它確實提供更高的精度。正如在另一個答案中提到的那樣，還有不必來回轉換的好處，這反過來又會對中間結果產生影響 - 想象一下，浮點數爲1.0的像素（一個字節爲255），以及你乘以0.65。然後將其轉換回整數，即166.75 - 但我們下降到166，所以我們失去了0.75。如果我們做進一步的數學運算，錯誤可能會變得更大......當然，如果某個中間步驟導致我們的值超過255（1.0）或低於0（0.0），那麼完全有可能保留新的價值一段時間，然後在需要時「稍後修復」。

當然，您不能在更少的空間（通常）中存儲更多的數據，因此典型的float大於一個字節的4倍。某些GPU具有16位浮點數，它們保存11位尾數和4-5位指數，這使它們適用於大多數簡單像素數學。但它的規模仍然是原來的兩倍，但不是「精確度」的兩倍（我的一個同事花了很多時間試圖使用16位浮點數來匹配32位浮點數的算法，但從未完全實現）。

來源

2012-12-24 14:50:12

那麼在你看來 - 從長遠來看真的值得使用浮點數超過ubytes（無符號字符）嗎？ –

在英語中，我們有一種說法是「多長時間是一段字符串」 - 這幾乎意味着「我無法回答」。這完全取決於你在做什麼，你如何做，以及你定義的「更好」或「值得」。更值得關注的是，存儲，說4倍的數據，還是丟失一些信息？你有沒有辦法對你的實現進行基準測試，並比較這兩種解決方案 - 測量同一組操作的內存使用率和執行速度。 –

非常好的迴應！非常感謝您的解釋和建議。 –

臨：

不需要從浮子做數學時被轉換爲/
施加多個處理步驟順序地
時更精確地保持中間值具有多更大的動態範圍和分辨率
float是GPU等的自然格式

缺點：

需要更多的存儲

來源

2012-12-24 14:35:45

不要忘記，您還可以在以浮點格式存儲顏色時刪除伽馬校正。您不必在飛行中執行此操作，並且可以安全地進行大量「powf」調用。 – Florian

浮法RGB值，相較於顏色

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