如何在沒有捆綁權重的情況下實現卷積連接？

Question

給定具有2D表示的兩層神經網絡，即激活字段。我想將下層的每個神經元連接到上層的附近神經元，比如在一定的半徑範圍內。 TensorFlow有可能嗎？

這類似於卷積，但重量內核不應該被束縛。我試圖避免將兩個層完全連接起來，並掩蓋掉大部分參數，以便保持較低的參數數量。

Answer 1

我沒有看到一種簡單的方法來有效地處理現有的TensorFlow操作，但可能會有一些稀疏的技巧。但是，選擇高效的本地連接的非卷積神經網絡層將非常有用，因此您可能希望將功能請求作爲GitHub問題提交。