轉換爲R中的公式：預測X（數據框）的Y（因子變量）

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我正在處理分類問題，對於我的訓練數據，我有一個數據框X和因子變量Y，而且我想預測我從X變量Y。轉換爲R中的公式：預測X（數據框）的Y（因子變量）

從party包中的功能cforest具有以下接口

cforest(formula, data = list(), ...)

其中：

formula: a symbolic description of the model to be fit. Note that symbols like ':' and '-' will not work and the tree will make use of all variables listed on the rhs of 'formula'.

data: a data frame containing the variables in the model.

然而，當我嘗試：

# Build a random set of training vectors X 
X <- data.frame(replicate(5, rnorm(2000))) 

# Build Y from X 
Y <- runif(1)*X[,1]*X[,2]^2+runif(1)*X[,3]/X[,4] 

cforest(Y, data = X, ...)

我得到一個錯誤：

.. 
10: ParseFormula(formula, data = data) 
... 
5: cforest(Y, data = X, ...) at ..

從回溯它看起來像我沒有正確使用接口cforest。我已閱讀關於R公式（?formula和this tutorial，這是非常有益的），和我理解的概念抽象，但我不知道如何轉換我的預測問題（我會寫Y ~ X）的公式語法。

我如何轉換使用公式我對cforest電話嗎？

來源

2013-02-13 Amelio Vazquez-Reina

[R公式通常採取的形式'結果「試圖預測Y時所使用的所有變量在數據幀X」〜變量'，在那裏你可以把代字號'〜'看作是類似於「由...描述」的意思。 – Marius 2013-02-13 23:32:59

請讓這個問題重現。 'Y'是data.frame'X'中的一列嗎？你看過「公式」是什麼公式？ – mnel 2013-02-13 23:33:45

@mnel。我更新了OP。 – 2013-02-13 23:41:31

的答案是使用下面的語法：

cf.model = cforest(Y ~ ., data=X, ...)

基本上說

來源

2013-02-27 23:55:51

轉換爲R中的公式：預測X（數據框）的Y（因子變量）

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