SOM（Self Organizing Maps）和K-Means之間的區別是什麼？

Question

在stackoverflow中只有一個與此相關的問題，它更多的是關於哪一個更好。我只是不明白其中的差別。我的意思是它們都與向量一起工作，這些向量隨機分配給簇，它們都與不同簇的質心一起工作，以確定獲勝的輸出節點。我的意思是，究竟在哪裏存在差異？

Answer 1

在K-means中節點（質心）是相互獨立的。獲勝節點有機會適應每個自我，只有這一點。在SOM中，節點（質心）被放置在一個網格上，因此每個節點都被認爲具有一些鄰居，它們與它們在網格上的位置重新相鄰。因此，勝利節點不僅適應自己，而且也會爲其鄰居帶來改變。 K-Means可以被認爲是SOM的特例，當修改質心向量時不考慮鄰居。對於更多，你仍然可以谷歌....