Self Organizing Maps和神經毒氣有什麼區別

Question

我發現很難理解自組織神經毒氣和神經毒氣的區別。我讀the Wikipedia article和Neural Gas Network Learns topologies article.

SOM算法和神經氣體算法看起來如此相似。在它發現獲勝的神經元和獲勝的神經元發射並且發射神經元激發附近由鄰域函數破壞的鄰域神經元。在神經毒氣中，權重調整爲
並且在SOM權重中調整爲
。
他們都是一樣的權利？

的SOM算法是

和神經氣算法是

兩者有什麼算法的區別？

在這篇文章中，它說

我不明白是什麼這意味着。有人可以幫助我理解這一點。

Answer 1

SOM使用一組按照預定義結構排列的神經元。在SOM社區是基於這種結構來定義的。這張圖顯示了這個結構的一個例子。 SOM two dimentional lattice 但是神經燃氣（NG）的基礎上定義的神經元的輸入（特徵）空間中的距離（無結構存在）

換句話說，SOM不有序矢量量化附近，其中爲NG確實無序矢量量化。 這是這樣的：在SOM神經元在開始時用數字標記，例如1,2,3等等。鄰里是基於這個數字。例如，當1是BMU時。 2是一個相鄰的神經元。 在NG中選擇神經元作爲BMU。具有與BMU最接近的權向量的神經元被選擇爲鄰居。