我試過如下：numpy的：通過引用傳遞不會對自身工作
p=np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]])
p[0,:] = p[1,:]
y = p[1,:]
print(p)
p[1,1] = 4
print(p)
print(y)
正如你可以看到輸出是：
[[2 2 2]
[2 2 2]
[3 3 3]]
[[2 2 2]
[2 4 2]
[3 3 3]]
[2 4 2]
所以，當我分配的p第二行它是通過引用傳遞的。當我將p的第二行分配給第一行p時，它通過複製傳遞。爲什麼會這樣？
我期望的輸出是：
[[2 2 2]
[2 2 2]
[3 3 3]]
[[2 4 2]
[2 4 2]
[3 3 3]]
[2 4 2]
總之，差：
... = p[]）的切片創建一個新的視圖成如果可能的數據。p[] = ...）將元素複製到數組中。長的故事：
後p = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]])p保存原始數據。
y = p[1,:]給你一個視圖成p保存的數據（你可以在y.base通過查看驗證這一點，這是p）。這是不是數組的賦值，但是y是一個全新的對象，它與p共享數據。可以這樣想：
Data: [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]
^ ^
p y
數據只是一塊內存。 p指向這個內存的開始，並且y指向中間某處。 （它們不僅僅是「指向」，還包含關於維度和誰擁有數據的額外信息，但這並不重要）。
重要的是要認識到數組僅指向其關聯的開始數據。然後，它只需使用尺寸和步長（步幅）將數據解釋爲向量，矩陣等。請記住：一個數組 - 一個指針。
p[0,:] = p[1,:]這裏我們將p的一部分分配給數組的另一部分。爲了獲得預期的行爲，p的不同部分需要指向相同的數據塊。這是不可能的（但通過巧妙地操縱步幅可以通過有限的方式實現類似的事情）。相反，數據被複制。