Decision Stumps

Question

我想用AdaBoost來實現一個Java應用程序，這個應用程序可以分類大象是非洲還是亞洲大象。我象類有字段：

int size; 
int weight; 
double sampleWeight; 
ElephantType type; // (which can be Asian or African). 

我與AdaBoost的一個新手，我學到了良好的弱分辨是決定樹樁。我想知道如果我只提供2個決策樹樁（1個代表體重和1個代表體重），還是應該制定更多的決策樹樁（幾個不同的大小和幾個不同的重量）？如何準確地創建分類器？

Answer 1

您將創建許多決策樹樁。提振的一點是，每次創建新的分類器（就您的情況而言，決策樹樁），您都會增加分類器錯誤分類的所有實例的權重（重要性），以便下一個分類器更多地關注錯誤分類的實例。您可以隨意選擇您在每個步驟中使用的兩個功能。一旦創建了整套分類器（樹樁），它們將使用大多數投票來分類新實例。