使用python分析mongodb中的數據

我在MongoDB中建立了一個由mongolabs驅動的數據庫。在這一刻，我有3
列 - 用戶名，借書和日期爲每年的每週借用。因此，1個用戶名可以借用不同日期的不同書籍。我目前使用pymongo來分析數據。我想在這個星期內獲得用戶名所借的所有書籍，並將其顯示爲列表。如何做到這一點一直困在這一個星期？使用python分析mongodb中的數據

當前數據庫：

{ Username: A, 
    Book_Borrowed: XYZ, 
    Date: 11/2/10 
    } 
    { Username: B, 
    Book_Borrowed: FGH, 
    Date: 12/2/10 
    } 
    { Username: A, 
    Book_Borrowed: DWW, 
    Date: 13/2/10 
    } 
    { Username: A, 
    Book_Borrowed: GGG, 
    Date: 14/2/10 
    } 
    { Username: B, 
    Book_Borrowed: DKD, 
    Date: 14/2/10 
    } 
    { Username: C, 
    Book_Borrowed: DWW, 
    Date: 12/2/10 
    }

所需的輸出：

A: [XYZ,DWW,GGG] 
B: [FGH,DKD] 
C: [DWW]

來源

2016-12-24 qwerty

您可以通過「用戶名」和'$ push'需要'$ group' 「Book_Borrowed」字段。 – styvane

@Styvane你可以給一個僞代碼或像pymongo中的一個例子 – qwerty

嘗試這樣的事情

db.collection.aggregate(
{"$group": {"_id": "$username", "Booksborrowed": {"$push": "$Book_Borrowed"}}} 
)

來源

2016-12-24 13:07:24 kittu

使用python分析mongodb中的數據

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