一般策略：Python中的數據/數組分析

Question

這是一個策略問題。

我剛剛在VBA和SQL中完成了一個任務，我不知道如何在Python中執行，因爲我只是在學習，並且對Python的一般方法看起來很感興趣。我有三個表/矩陣/數組。

名稱和ID：

NID Start  End 
3  1/1/2012 1/1/2013 

我要回答的問題是：與國家免疫相關

OID Names  Date 
1a Amy, Cathy 3/1/2012 
2x Dana  3/1/2011 
4s Amy, Becky 3/1/2010 

日期範圍：

Name NID 
Amy 1 
Becky 2 
Cathy 3 
Dana 4 

對象與相關聯的名稱和日期是：對於最後一個矩陣中的每個NID，什麼OID是相關的（即名稱出現在對象和日期fal中ls是否在最終矩陣中給出該名稱的日期範圍內）？

這是一個廣泛的問題，但如果可能的話，會在python中執行這種任務會欣喜若狂。請注意，只有1個和多達1000個不同的名稱可以通過OID進行分配。

Answer 1

爲什麼不把這些數據保存在SQL數據庫中？ SQL很適合處理你想要執行的操作，看起來你已經熟悉它了。這樣做還具有可移植性的附加優勢，因此您可以在VBA和Python之間切換，而無需移植大量代碼。

對於MySQL我建議查看MySQLdb模塊。你可以看看這裏的official documentation，我建議看看this更方便用戶使用的教程。

如果你想做一些快速原型而不必設置MySQL服務器，你可以使用SQLite代替。在這種情況下，我會看 sqlite3模塊。