並行編程使用OpenMP

現在我正在學習用C並行編程使用OpenMP，現在我已經在下面的問題絆倒了。我有一個簡單的for循環，我想要並行化。使用OpenMP，我想下面的代碼應該做的工作並行編程使用OpenMP

unsigned long int teller_groot; 
int    boel = 0; 
int    k = 0; 
int    l = 1; 
unsigned long int sum2; 
int    thread_id; 
int    nloops; 

#pragma omp parallel private(thread_id, nloops) 
{ 
    sum2 = 0; 
    #pragma omp for 
     for (teller_groot=1000000; teller_groot<1000000000000; teller_groot++) 
     { 
      boel = 0; 
      for (int i = 0; i < 78498; i++) 
      { 
       if (floor(teller_groot/array[i]) == teller_groot/array[i])      
       { 
        boel = 1; 
        break; 
       } 
      } 

      if (boel == 0) 
      { 
       sum2 = sum2 + teller_groot; 
      } 

      if (sum2 >= 1000000000) 
      { 
       sum2 = sum2 - 1000000000; 
      } 

      if (k == 10000000) 
      { 
       printf("%d, ", l); 
       l++; 
       k = 0; 
      } 

      k++; 
     } 

     thread_id = omp_get_thread_num(); 

     printf("Thread %d performed %d iterations of the loop.\n", thread_id, nloops); 
}

代碼

只是我知道我們是多麼遙遠的循環。如果我運行該程序，它不會打印任何內容，這意味着它不計算任何內容。那麼代碼有什麼問題？謝謝。

來源

2015-07-21 Badshah

請修復縮進和使用空格;它看起來非常糟糕！ –

@意義 - 事情對不起，LP已編輯，所以我希望它現在看起來確定。 – Badshah

是否執行了最後一個'printf'？ – LPs

你聲明的變量k（等等）OpenMP的外for循環。當變量在並行區域外聲明時，默認情況下它們具有共享作用域。這意味着所有使用將被檢查和寫入同一k變量，這可能會導致競爭條件的線程。

如果你想寫入同一個變量k你可以使用鎖或原子更新產生你想要的行爲不同的線程。

否則，在並行區域開始在#pragma聲明宣佈k作爲私有變量：

#pragma omp parallel private(thread_id, nloops, k)

一個好的底漆可以在這裏找到：http://supercomputingblog.com/openmp/tutorial-parallel-for-loops-with-openmp/

來源

2015-07-21 14:11:43

我讓所有的變量都是私有的（也是k），但它仍然沒有做任何事情。你知道爲什麼嗎？ – Badshah

我沒有足夠的聲譽評論，所以我正在寫一個答案。

你的代碼的一部分，正好卡住？（由卡到底意味着它需要非常多的時間？）

因爲：

  if (floor(teller_groot/array[i]) == teller_groot/array[i])      
      { 
       boel = 1; 
       break; 
      }

你要做的就是地板的結果（可以說使它簡單）41分之22= 0.536到=> 0.5，然後檢查0.536 == 0.5是否不相等，因此命令中斷可能無法執行，具體取決於您尚未指定的數組中的內容。

而且，你的很多變量都共享包括陣列，這可能有所作爲，以及和變量nloops沒有指定的（除非某處上面的代碼中，你已經證明）

檢查這個pdf關於OpenMP的： http://openmp.org/mp-documents/OpenMP4.0.0.Examples.pdf

編輯：順便說一句，儘量的printf之後刷新緩衝區（）：fflush（標準輸出）

來源

2015-07-22 07:44:29 kn0t3k

並行編程使用OpenMP

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