GGplot2：繪製直方圖與對數比例但線性值？

Question

我在R中創建了一個帶有ggplot2的直方圖，並且需要一個對數間隔的x軸，但想保留我的線性值。

這可能嗎？

我的公式到目前爲止是：

ggplot(f0peruttnq, aes(f0)) + 
    geom_histogram(alpha=0.3, fill='white', colour='black') 

稍微題外話：我也試圖塞給我的直方圖頂部的正態曲線，但geom_density（）似乎不工作，如果我想保持我的計數，而不是在X軸上的密度值。正如我試過+ stat_function（fun = dnorm）一點都沒有改變！

在此先感謝您的任何有用的提示！

它現在工作！

公式我用：

ggplot(data, aes(V2)) + geom_histogram(alpha=0.3, fill='white', colour='black')+scale_x_log10(breaks=c(50,100,150,200,250),labels=c(50,100,150,200,250)) 

感謝您的耐心:-)

Answer 1

你的意思是不是改變你的數據，但只有情節？如果是的話，很容易：

library(ggplot2) 
dat <- subset(movies, votes > 1000) 
m <- qplot(rating, votes, data=dat, na.rm = T) 
bks <- seq(min(dat$rating),max(dat$rating)) 
m + scale_x_log10(breaks=bks,labels=bks) 

Answer 2

我不知道這是可能的，但GGPLOT2如果你不完全依賴於認爲：

從GGPLOT2 help pages修改例圖書館，我99％肯定你可以用axis()函數庫的標準graphics來做到這一點。

盡我們最大的尊重，並無意在此創建討論（如果您願意，我們可以將其視爲聊天內容），但是不會造成這種誤導？ x軸上的標籤應反映其實際值。由於您正在對數據進行日誌轉換，因此軸標籤應反映該轉換。否則就會在科學上不誠實。

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編輯使用graphics庫...的例子不一樣漂亮GGPLOT2但你想要做什麼（注：我錯不必編輯直方圖的休息時間）：

> data <- log(rnorm(10000, 100, 10)) #simulate some data that looks like yours 
> hist(data) # view a normal histogram of the data with log values on the x-axis 
> tick_locations = c(4.2, 4.4, 4.6, 4.8, 5.0) # copy the tick locations from the normal plot 
> tick_labels = exp(tick_locations) # reverse the log transformation; you can also create this manually 
> hist(data, xaxt = "n") # plot without the x-axis 
> axis(1, at = tick_locations, labels = tick_labels) # add the x-axis with the de-transformed values