當數據量很大時用ggplot2繪製直方圖

我有下面這個數據幀，我想繪製一個直方圖，其中有df。當數據量很大時用ggplot2繪製直方圖

 x 
1 -28313937 
2 -218616099 
3 -18406124 
4 20307666 
5 31985283 
6 41429217 
7 46488567 
8 47690792 
9 51127321 
10 53168291 
11 55247883 
12 -49200409 
13 33398814 
14 36198419 
15 42765257 
16 45857195 
17 43870899 
18 50557988 
19 49574516 
20 52317786 
21 50769743

我用下面的代碼段用於繪製直方圖，

R_hist <- ggplot(df, aes(x=x)) + 
geom_histogram(binwidth=.5, colour="black", fill="white") + 
geom_vline(aes(xintercept=mean(x, na.rm=T)), color="violet", linetype="dashed", size=1)

當我試圖調用對象R_hist，我得到一個錯誤：不能分配尺寸4.1的矢量千兆在此外：警告信息： 1：在seq.default（round_any（範圍[1]，大小，地板），round_any（範圍[2]，：達成4021Mb的總分配：見幫助（memory.size）

有人請讓我知道爲什麼直方圖沒有被繪製，因爲它應該在這裏

謝謝。

來源

2014-01-29 Amm

可以使你的問題是否可以重現？ –

你正在試圖爲'-218616099'和'55247883'之間的每個值以0.5爲增量繪製一個小節...你想要21個小節，其高度用'x'表示嗎？ ...... FWIW，這是一個5億個數值的矢量，它的大小太大而無法分配。 – Justin

@RomanLuštrik在什麼意義上重現？我嘗試使用不同名稱的圖形對象仍然有相同的錯誤 – Amm

如註釋中所示，您正試圖用df$x中從最小值到最大值的橫線繪製直方圖。

相反，使用geom_bar和stat='identity'：

# grab the data provied 
df <- read.table('clipboard') 

# switch the names cause it'll bug me 
df$y <- df$x 
df$x <- row.names(df) 

# plot using some identifier (row.names in this case) 
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_bar(stat='

來源

2014-01-29 15:01:27 Justin

感謝您的建議 – Amm

如何在ggplot中爲此數據製作箱形圖，排除負值。 'boxplot（df）'繪製整個數據 – Amm

@Amm我強烈建議您閱讀R指南的一些簡介。具體來說，你想看看子集。但是，在這種情況下，您可以使用'boxplot（df [df $ x> 0，]）' – Justin

當數據量很大時用ggplot2繪製直方圖

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