numpy中的Matlab矢量

我是numpy的新手，對Matlab只有有限的瞭解。我有以下Matlab的命令創建的行和列向量：numpy中的Matlab矢量

X=(-N:N) 
Y=column(X.^2)

我試圖創建在numpy的同樣的事情，但它的向量X的形狀和Y是相同的，儘管做轉

import numpy as np 
N=10 
X=np.arange(-N,N) 
Y=X**2.T 
print X.shape, Y.shape

請問如果np.arange（）和matlab中的（-N：N）是等價的，並且numpy中列向量的問題是什麼？

來源

2017-04-15 A.E

通過添加新的軸線創建一個「列向量」。 – Divakar

另外你也許知道這一點，但如果你想要一個更短的方式來在MATLAB中創建一個列向量，你可以使用轉置運算符'：'Y = X.^2'' – qbzenker

這是一個小在python更冗長：`（X ** 2）[:, np.newaxis]`：

import numpy as np 

X = np.arange(-10,11) #same as X=-10:10; in matlab 

Y = X**2 # same as X.^2 in matlab 
Y.shape = (np.size(Y),1) #forces it to be column vec

來源

2017-04-15 21:56:08 qbzenker

謝謝@qbzenker –

沒問題！如果它解決了您的問題，請您在我的答案旁邊標記複選標記，請！ – qbzenker

numpy中的Matlab矢量

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