尋找圖像邊界

雖然我使用R相當多，但是剛開始一個圖像分析項目，我正在使用EBImage包。我需要從圓形/橢圓形圖像中收集大量數據。內置功能computeFeatures給出最大和最小半徑。但是我需要計算所有的半徑。尋找圖像邊界

這是代碼。我已經讀過這個圖像，被限制和填充。

actual.image = readImage("xxxx") 
image = actual.image[,2070:4000] 
image1 = thresh(image) 
image1 = fillHull(image1)

由於有圖像中的幾個對象，我用下面的標記

image1 = bwlabel(image1)

我生成使用功能的內置函數

features = data.frame(computeFeatures(image1,image))

現在，computeFeatures給人最大半徑和最小半徑。我需要計算出的所有對象的所有半徑用於我的分析。至少如果我得到所有對象的邊界座標，我可以通過其他代碼計算半徑。

我知道圖像存儲爲矩陣，並可以找出一個複雜的方式來找到邊界，然後計算半徑。但是，想知道是否有更優雅的方法？

2013-04-29 Murthy

你不就是想爲每個功能的's.radius.mean'價值？ – 2013-04-29 09:11:38

不，我不想說卑鄙。我想要他們計算的所有值來計算均值。現在，對於每個對象，我可以獲得最小，最大和平均值。但是，在內部，他們必須計算他們計算的100或1000半徑，這意味着最小值和最大值。我想要的是他們用來計算最小值，最大值和平均值的所有半徑。 – Murthy 2013-04-29 10:00:00

您可以嘗試提取每個對象+一些填充，並繪製每個對象的x和y軸強度輪廓。強度分佈只不過是行/列的總和，可以使用rowSums和colSums來計算R

然後，通過將每個強度分佈分成兩半並計算最接近的最小值，您可以找到它落在哪裏。

也許一個例子將有助於明確的東西： enter image description here

希望這是有道理的

2013-05-01 16:54:33 by0

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