MongoDB + Aggregation：1）通過查詢得到結果的有效方法2）通過對相同結果進行聚合來進行分析

Question

我需要從DB（按價格，位置等過濾）獲取經過篩選的不動產列表，然後顯示分析表（通過Aggregation框架製作）顯示所有不動產的最小/最大/平均價格和總數量。我最後需要的簡單示例：

realties = [{_id: 1, price: 2500}, {_id: 1, price: 2500}, ... ]; 
stats = {total: 12500, max_price: 250000, min_price: 10000, avg_price: 150000}; 

這樣做的最佳方法是什麼？我可以看到我必須做出相同的查詢2次：第一次，當我從DB分頁結果，然後 - 我不得不把相同的條件下進入聚合框架「$匹配」？：

realteis = db.collection.where({city: "NYC", type: 2, ...}).skip(100).limit(25) 
stats = db.collection.aggregation({$match: {city: "NYC", type: 2, ...}, $group: {...}}) 

因此，這些是兩個幾乎相同的DB查詢，這對我來說似乎不是很有效，我相信還有更好的方法。

有沒有辦法將第一次查詢的過濾結果「鏈」到聚合框架？

或者可能使用其他工具更好？ （但我仍然需要Mongo）。

Answer 1

不幸的是，沒有辦法將現有find（）結果自動「鏈接」到聚合框架作業中。一種方法是遍歷find（）結果並將每個結果插入到一個新的臨時集合中。然後使用篩選結果針對臨時集合運行聚合框架作業。這肯定會最大限度地減少兩次查詢較大數據集的需求。由於您試圖計算的統計信息非常簡單，因此您可以讓應用程序代碼計算行中的總數，最小值，最大值和平均值。