通過兩種不同算法在聚類結果中進行映射R

Question

我通過兩種不同算法將3個聚類中的iris數據集聚類在一起。儘管視覺檢查表明映射「1→3」，「2→2」和「3→1」

有沒有任何方法可以映射編程的以下兩個結果？

ClustersByMethod1 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,3,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,2,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,2,2,3,3,3,3,2,3,2,3,2,3,3,2,2,3,3,3,3,3,2,3,3,3,3,2,3,3,3,2,3,3,3,2,3,3,2) 

ClustersByMethod2 <- c(3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,2,1,1,1,1,2,1,1,1,1,1,1,2,2,1,1,1,1,2,1,2,1,2,1,1,2,2,1,1,1,1,1,2,1,1,1,1,2,1,1,1,2,1,1,1,2,1,1,2) 

Answer 1

這通常不是一個簡單的問題。

如果您計算兩個向量之間的相關性，則視覺檢測將轉換爲具有高相關性的矩陣，但值接近1的值並不坐在對角線上。因此，您正在尋找第二個向量的值的置換，以便在對角線上獲得最大權重（即高值接近1）。對於3個羣集來說這很容易，但對於更多數量的羣集來說不會那麼容易。

有一些方法來解決這個問題（通常由「匈牙利」算法或的Munkres - 庫恩），但我不知道在R.

希望這有助於一點點實現。