使用熊貓獲取開始和結束日期之間的工作日

Question

我在使用熊貓，我想知道什麼是使用熊貓在開始和結束日期之間獲得營業日的最簡單方法？

有很多關於在Python中進行此操作的帖子（對於example），但我有興趣直接使用熊貓，因爲我認爲熊貓可以處理這個很容易。

Answer 1

使用BDay()可獲取範圍內的營業日。

from pandas.tseries.offsets import * 

In [185]: s 
Out[185]: 
2011-01-01 -0.011629 
2011-01-02 -0.089666 
2011-01-03 -1.314430 
2011-01-04 -1.867307 
2011-01-05 0.779609 
2011-01-06 0.588950 
2011-01-07 -2.505803 
2011-01-08 0.800262 
2011-01-09 0.376406 
2011-01-10 -0.469988 
Freq: D 

In [186]: s.asfreq(BDay()) 
Out[186]: 
2011-01-03 -1.314430 
2011-01-04 -1.867307 
2011-01-05 0.779609 
2011-01-06 0.588950 
2011-01-07 -2.505803 
2011-01-10 -0.469988 
Freq: B 

隨着切片：

In [187]: x=datetime(2011, 1, 5) 

In [188]: y=datetime(2011, 1, 9) 

In [189]: s.ix[x:y] 
Out[189]: 
2011-01-05 0.779609 
2011-01-06 0.588950 
2011-01-07 -2.505803 
2011-01-08 0.800262 
2011-01-09 0.376406 
Freq: D 

In [190]: s.ix[x:y].asfreq(BDay()) 
Out[190]: 
2011-01-05 0.779609 
2011-01-06 0.588950 
2011-01-07 -2.505803 
Freq: B 

和count()

In [191]: s.ix[x:y].asfreq(BDay()).count() 
Out[191]: 3 

Answer 2

您還可以使用date_range用於此目的。

In [3]: pd.date_range('2011-01-05', '2011-01-09', freq=BDay()) 

Out[3]: DatetimeIndex(['2011-01-05', '2011-01-06', '2011-01-07'], dtype='datetime64[ns]', freq='B', tz=None) 

編輯

或者更簡單

In [7]: pd.bdate_range('2011-01-05', '2011-01-09') 

Out[7]: DatetimeIndex(['2011-01-05', '2011-01-06', '2011-01-07'], dtype='datetime64[ns]', freq='B', tz=None) 

注意，開始和結束日期包含在內。 來源：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.bdate_range.html

Answer 3

使用bdate_range或BDay（）時要小心 - 名稱可能誤導你認爲它是一個工作日的範圍，而實際上它只是週末被剝離的日曆日（即它不考慮假期）。

Answer 4

從v0.14開始，您可以使用假日日曆。

 
from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar 
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay 

us_bd = CustomBusinessDay(calendar=USFederalHolidayCalendar()) 
print pd.DatetimeIndex(start='2010-01-01',end='2010-01-15', freq=us_bd) 

回報：

 
DatetimeIndex(['2010-01-04', '2010-01-05', '2010-01-06', '2010-01-07', 
       '2010-01-08', '2010-01-11', '2010-01-12', '2010-01-13', 
       '2010-01-14', '2010-01-15'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='C')