Android上常見的性能陷阱？

如果你有一個50ms的預算來完成這項工作，如果需要1ms或1ns沒有關係。獲取代碼工作，然後擔心細節。固定點和浮點之間的轉換最多隻需要一天或兩天的時間。讓你的應用程序運行高效的算法，然後如果你需要做這些優化。在我看過的幾乎每個應用程序中，大型性能優勢永遠都不是微型優化。他們正在確保你不做愚蠢的事情（繪製對象2x，在不需要時進行排序，...）。有些情況下，微型優化是正確的。當它發生時，你會知道它 – hacken 2009-10-15 22:01:48

根據Android的人，你應該避免使用接口名稱的集合。例如，對於標準的Java標準的最佳做法是說

List<String> strings = new ArrayList<String>();

而在Android的，他們說這是更好地與它的運行時類型聲明它

ArrayList<String> strings = new ArrayList<String>();

來源

2009-10-02 02:54:55 I82Much

注意 - 儘管在文檔中 - 這實際上並不正確。我已經在froyo的文檔中更正了這一點。（特別是，文檔的froyo版本不會包含任何基準沒有證實的索賠。） – 2010-02-24 07:29:24

WRT浮點：

在G1上，增加兩個浮點大約需要400ns。增加兩個整數大約需要250ns。

上運行eclair（前JIT），都操作需要約120ns。（整數稍微快一點，但你必須注意微基準。）int和long，float和double之間有一個很小的百分比差異，但基本上如果你能買得起它，你可能買得起另一個。

其他目前的設備將介於這兩個極端之間。（其他操作也會有所不同，乘法比加法/減法更昂貴，並且除法更加昂貴，沒有當前設備具有硬件整數除法。）

但是不要關注這些，直到遇到問題。很可能，您的性能問題將歸結爲算法或數據結構的糟糕選擇，就像每個人的性能問題一樣。

大部分當前（eclair）性能文檔都不正確。在您關心的設備上自己設定基準。但是如果你真的在問「桌面/服務器java程序員應該注意什麼？」，我會建議：不必要的分配。你沒有像在桌面/服務器上那樣做GC的備用內核，並且你沒有像在桌面/服務器上那樣擁有千兆字節的堆。如果你在做GC，那麼你沒有做真正的工作，而且你的堆在目前的設備上最多隻有24MiB。所以你可能想要避免在內部循環中不必要的分配。

來源

2010-02-24 07:49:36

*，但在您遇到問題之前不要着迷於此。的機會是，你的性能問題會下降到可憐的算法或數據結構的選擇，就像每個人的的性能問題總是存在。* 這是巨大的。我可以給你一個擁抱嗎？ – Cheezmeister 2012-06-12 23:22:23

我發現AppInventor仿真器對於浮點操作非常緩慢，即使在2014 i3/4Gb機器上也是如此。我寫了一個分形生成器來對模擬器進行基準測試，發現要計算一個像素，到10次迭代需要超過兩秒鐘 - 是的，2,000毫秒。我還沒有完全解決它，以找到哪些特定的操作如此緩慢，但我將盡快做到這一點。

每次迭代涉及四個乘法，兩個加法和一個減法，五個變量。每次迭代後進行測試涉及兩次乘法，一次加法和兩次比較 - 大約30次觸發。我還沒有通過存儲下一次迭代的結果來優化代碼。顯然，如果有辦法強制使用固定點或只使用整數，那麼這個小項目所面臨的問題的嚴重程度就不是一個好兆頭。

來源

2014-09-23 07:50:25 Jason

Android上常見的性能陷阱？

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