Python的鹹菜（我說的是標準的Python 2.5/2.6/2.7在這裏）不能鹹菜鎖，文件對象等爲什麼發電機不能酸洗？
這還不能泡菜發電機和lambda表達式（或任何其他匿名代碼），因爲泡菜真的只存儲名稱引用。
在鎖和操作系統相關功能的情況下，原因爲什麼你不能pickle他們是顯而易見的，是有道理的。
但是爲什麼你不能泡菜發電機？
注：只是爲了清楚起見， - 我有興趣的根本原因（或假設和進入該設計決策選擇）爲什麼，而不是「，因爲它給你一個味酸錯誤」。
我意識到這個問題有點廣泛，所以下面是你回答它的一個經驗法則：「如果提出這些假設，或者允許的發生器的類型更受限制，酸洗髮生器會再次工作嗎？」
有很多這方面的信息可用。對於這個問題的「官方話」，請閱讀(closed) Python bugtracker issue。
核心推理，通過誰決定的人之一，是詳細的this blog：
由於發電機本質上是各式的功能，我們需要保存它的字節碼，這是不保證在Python版本和它的框架之間向後兼容，框架保存發生器的狀態，如局部變量，閉包和指令指針。而後者完成起來相當麻煩，因爲它基本上需要使整個解釋器可供選擇。所以，對酸洗髮生器的任何支持都需要對CPython核心進行大量的更改。
現在，如果一個對象在一個生成器的局部變量中不受pickle支持（例如文件句柄，套接字，數據庫連接等），那麼無論pickle支持什麼，該生成器都不會被自動醃製我們可能會實施的發電機。所以在這種情況下，您仍然需要提供自定義的
__getstate__和__setstate__方法。這個問題使發電機的酸洗支持受到限制。
和兩個建議的解決方法中提到：
無論如何，如果你需要一個這樣的特徵，然後看看無堆棧的Python它做上述所有。由於Stackless的解釋器是可挑選的，您還可以免費獲得流程遷移。這意味着您可以中斷一個tasklet（Stackless的綠色線程的名稱），醃製它，將pickle發送到另一臺機器，取出它，恢復tasklet，並且您剛剛遷移了一個進程。這真是太酷了！
但在我看來，這個問題的最好的解決方案是將發生器重寫爲簡單的迭代器（即使用
__next__方法）。由於迭代器的狀態是明確的，所以迭代器在空間上很容易和高效。但是，您仍然需要明確處理代表某種外部狀態的對象;你無法繞過這個。
優秀的答案，謝謝。我找到了「generator_tools」，這是一個聲稱可以做到這一點的純Python包。雖然我不能讓它工作，所以我想你（和亞歷山大）是正確的... – Radim
該包在http://metaoptimize.com/blog/2009/12/22/why-cant-you上提及-pickle-generators-in-python-workaround-pattern-for-saving-training-state /其中還有另一種解決方法模式。 – agf
如何提供答案並同時投票「關閉」？現在我好奇地等待着「辯論，辯論和擴展討論」:-) – Radim
你實際上可以，取決於實施。3210和Stackless Python都允許這種（在一定程度上是這樣）：
Python 2.7.1 (dcae7aed462b, Aug 17 2011, 09:46:15)
[PyPy 1.6.0 with GCC 4.0.1] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
And now for something completely different: ``Not your usual analyses.''
>>>> import pickle
>>>> gen = (x for x in range(100))
>>>> next(gen)
0
>>>> pickled = pickle.dumps(gen)
>>>> next(pickle.loads(pickled))
1
在CPython中它也可以創建一個iterator object模擬揀選發電機。
-1：都是真的，但回答了一個不同的問題。 – Radim
@Radim它回答了我的問題。 –
什麼時候泡泡發生器會有意義？ – NullUserException
@NullUser：想象不難;你正在遍歷一個，你想停止你的程序，以後再恢復你以後離開的地方。 –
...或者同時恢復，但是來自不同的程序（=序列化也用於網絡傳輸） – Radim