收集列中的數據......並知道它是否鳴叫

Question

我有一個相當愚蠢的格式的數據，我想使它更明智。

我有很多列可以解答一個問題，說「你最喜歡的食物是什麼？」

 Bolognese Chips Salad Burgers 
0     Chips 
1  Bolognese 
2         Burgers 
3         Burgers 
4     Chips 

首先，我會就如何將這些列摺疊成一列一些建議：

 Fav food 
0  Chips 
1  Bolognese 
2  Burgers 
3  Burgers 
4  Chips 

這些列中的回答是爲了是相互排斥的，所以當不可t是任何有兩個答案的行。確定最好的方法是什麼？我只看到摺疊列的代碼是否會拋出錯誤？在我摺疊它們之前，我應該檢查整個列的排他性嗎？有沒有一種可接受的方式來做到這一點？

Answer 1

你可以對行使用max與axis=1

In [986]: df.max(axis=1) 
Out[986]: 
0  Chips 
1 Bolognese 
2  Burgers 
3  Burgers 
4  Chips 
dtype: object 

Answer 2

看來你需要df第一fillna如果NaN然後applyjoin或sum：

print (df.fillna('').apply(''.join, axis=1)) 
0  Chips 
1 Bolognese 
2  Burgers 
3  Burgers 
4  Chips 
dtype: object 

print (df.fillna('').sum(axis=1)) 
0  Chips 
1 Bolognese 
2  Burgers 
3  Burgers 
4  Chips 
dtype: object 

與first_valid_index另一個解決方案 - 獲取值來自欄目名稱：

print (df.apply(lambda x: x.first_valid_index(), axis=1)) 
0  Chips 
1 Bolognese 
2  Burgers 
3  Burgers 
4  Chips 
dtype: object