機器學習算法中的「權重」究竟是什麼

Question

當前我正在學習python中的感知器學習算法，在閱讀有關Rosenblatt的perceptron規則時，我遇到了術語「weight」。任何人都可以向我解釋這個術語究竟意味着什麼？

Answer 1

就感知器而言，重量表示「突觸連接強度」（解釋中）和「通過給定連接連接的信號相乘的參數」。調用「連接」本身也是一個常見用例 - 重量。

因此，在感知的情況下，你的模型是形式

perceptron(x) = sign(SUM_i w_i x_i) 
          ---  
          |  
          weight  

爲什麼叫這樣的？因爲你計算的加權總和你的特徵x_i，和相應的w_i是權重的每個功能。