如何在Matlab中實現這一點？

Question

有一個矩陣X，其大小爲400×1000。我想收集L = 10個樣本，每個樣本的大小均爲M = 500，不需要從X的統一分佈中取代。如何通過使用Matlab來實現它？任何人都可以給我一個幫助？

Answer 1

最簡單的方法是使用統計工具箱中的randsample。這使您可以從人口/數據中隨機抽取樣本而無需更換。然而，randsample需要一個向量，但你想從矩陣中抽樣。從上下文來看，這個矩陣中的每個元素都可能被選擇，所以如果我們簡單地將矩陣轉換成一個向量，並且從這個向量中抽樣，你應該得到相同的結果。

如果您想要10個500長度的樣本，您可以調用randsample一次，並從矩陣中獲取5000個樣本，並將其重新組合爲10 x 500矩陣，其中每行代表一個500個元素樣本，或者循環調用10次並在每次調用時連接結果。

所以，你可以這樣做：

Y = randsample(X(:), 5000); 
Y = reshape(Y, 10, 500); 

上面的代碼生成5000×1向量，我們重塑成一個10×500矩陣。

或者，你可以這樣做：

Y = []; 
for idx = 1 : 10 
    Y = [Y randsample(X(:), 500)]; 
end 
Y = Y.'; 

randsample產生在每次調用一個500×1矢量，所以我們會疊加這些列向量水平，然後轉的結果，所以我們得到一個10×500矩陣。

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但是，如果你沒有做randsample，您可以使用randperm生成的數字從1到400 x 1000隨機排列，然後從該置換5000元。然後，您可以索引X以獲取最終矩陣。例如：

idx = randperm(400*1000, 5000); 
Y = reshape(X(idx), 10, 500);