將此C++代碼轉換爲Matlab

我試圖將簡單的C代碼轉換爲matlab，但是我一開始似乎很清楚，這個細分市場在做什麼？ SIZE_N2 = 25，w = 533，h = 800將此C++代碼轉換爲Matlab

//Init the L matrix. L is a sparse matrix that only contains SIZE_N2 non-zero elements per row. 
//We store the L matrix in an array with one row per image pixel and one column per non-zero value. 
//Each array cell accumulates values according to equation 11. 
LMatrix = new double* [w*h]; 
for(i=0; i<w*h; i++){ 
    LMatrix[i] = new double[SIZE_N2]; 
    for(j=0; j<SIZE_N2; j++){ 
     LMatrix[i][j] = 0; 
    } 
}

是不是在Matlab中創建這個矩陣？

LMatrix =零（SIZE_N2，w * h）;

當我運行這個代碼，矩陣超出邊界上一個for循環。

任何人都知道這個的正確實施？

謝謝！

來源

2015-05-22 Yasin

請注意，你有C++，而不是C代碼。（你應該改變標籤） –

我認爲你不需要循環，絕對做'LMatrix =零（SIZE_N2，w * h）'，希望解決這個問題，矩陣的維數將是'SIZE_N2 x（w * h）' – Subinoy

但我正是那樣做的！但是，在代碼的下一部分，它超出了矩陣大小的大小。那麼，你是否說我做了正確的工作來改變它？ – Yasin

首先，這將是有益的參考source code（以防萬一）和一些documentation about it的全部（所以我們知道，例如什麼「方程11」是）。現在

，如果我理解正確的代碼，一切（包括循環）可以在MATLAB替換爲以下幾點：

LMatrix = sparse([],[],[],w*h,w*h,SIZE_N2*h);

除非你事先在非零元素應該是知道的，在這種情況下，你可以在那裏構造最終的稀疏矩陣，然後使用其他語法之一（docs1,docs2）。

來源

2015-05-22 06:37:40

謝謝！我不知道Matlab中的稀疏矩陣命令，我正在看看它，儘管我對稀疏矩陣知之甚少。 – Yasin

@ Dev-iL，在您的版本中，非零元素的總數爲SIZE_N2 * h，矩陣的大小爲[w * h，w * h]，但在源代碼C++代碼中，SIZE_N2表示每行中非零元素的數量，具有大小爲[w * h，SIZE_N2]的矩陣。對？ –

@Atomic_alarm描述對我來說比這個例子中的代碼更有幫助 - 它說「_L是一個稀疏矩陣，它只包含每行的SIZE_N2非零元素._」=>根據我的數學，每行__SIZE_N2 = SIZE_N2 * h__非零元素。這裏的要點是，在MATLAB中的稀疏矩陣中，您可以自由地使用矩陣的完整_尺寸來工作（純粹爲了方便），但只關心非零元素。恕我直言，最好不要只是翻譯代碼，但要了解你在做什麼，以及如何在MATLAB中做這件事可以使你受益。 –

你的C的最直接的翻譯++代碼到MATLAB是

LMatrix = zeros(w*h, SIZE_N2)

注意，在代碼中的第一個索引（行數）有大小w*h，和你交換他們周圍。這就是爲什麼你跳出界限錯誤的原因，因爲你用錯誤的方式編制索引。

我還會提到C++使用基於0的索引，而MATLAB使用基於1的索引。這將絆倒你，你必須非常非常小心，在翻譯代碼時總是給你的索引加1。

來源

2015-05-22 07:06:22 cfh

將此C++代碼轉換爲Matlab

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