隨着時間的推移跟蹤價值變化的算法

Question

我正在寫一個處理產品庫存的rails應用程序。我想包含以下功能，並正在與開發的高效算法掙扎：

• 查看股票的歷史（有多少人在股票上的每個日期）從倉庫
• 數量刪除，並添加到倉庫數量在特定的時間段
• 的時間該產品一度脫銷在任何特定時期

我的問題如下：

1. 跟蹤更改的最佳方式是什麼？除了我的產品 表，我是否應該創建另一個表，名爲 HistoricProductQuantities，並且每次插入新記錄時 是數量上的變化？

2. 我應跟蹤哪些號碼？歷史庫存數量（即當天股票的 股票中的50股，當天的股票中的24股股票）或庫存量 數量（即-5（已售出5）或15（存貨添加15））的變化？或者我是否在單獨的表格中跟蹤兩個？

感謝您的幫助。

Answer 1

首先，我建議在您的應用程序中實施日期維度，因爲您似乎將進行大量與時間相關的計算。在Google上搜索日期維度，因爲它超出了問題的範圍。也就是說，我相信這會對你的應用程序實現和使用日期維度有很大的好處。

至於你直接的問題去：

What is the best way of tracking changes? In addition to my Products table, should I create another table called HistoricProductQuantities, and insert a new record each time there is a change in the quantity?

是的，你可以做到這一點，我可能會稱之爲HistoricProductSnapshot和跟蹤產品活動的在那裏每天的基礎。有了這些信息以及時間維度，您可以進行計算，例如「產品X的數量有五天前或一個月前等。」等等。

What number should I track? The historic stock quantity (i.e. 50 in stock on this day, 24 in stock on that day), or the CHANGE in stock quantity i.e. -5 (5 sold) or 15 (15 added to inventory)? Or do I track both in separate tables?

我沒有經驗寫的庫存控制軟件，但我相信，我在問題中提到的快照表上面，你將只需要跟蹤每天的數量。然後可以從您的快照表中計算產品數量的變化。例如，您可以使用一個函數，將數組中的產品數量作爲一個給定的時間範圍輸出。示例：從3月1日到3月7日，這些是產品Y [45,40,39,27,22,45,44]的庫存量。

希望有所幫助。正如我所說我不是產品庫存的人，但我已經與銷售點系統合作，上面的程序應該能夠爲您正在嘗試做的事情提供足夠的啓動。

Answer 2

這種寶石可能是有用的跟蹤模型​​3210

Answer 3

變化保持數據原。我會每天親自創建一個新的數據錄入，顯示每天有多少物品。或者，您可以縮短間隔，例如每12小時。

對於我們的具體使用情況：

我們有一個表叫天，有許多與產品的許多關係，以及各「關係」將有一個名爲量值（跟蹤產品的數量每天）。此外，根據關係，我們爲與交易（一對多關係）之間的關係提供了另一個價值，該交易具有交易時間和剩餘股票的條目。

我會親自建議您使用庫存數量作爲原始數據，因爲它可以幫助您收集數據，例如某項交易中物品被移除了多少，物品缺貨時以及何時它全部通過數據庫存。當你有需要進行統計計算的數據時，最好將這些數據存儲爲原始數據（物品的數量）。