字典關鍵字到多指標

我有一個嵌套的字典對象我想轉換成多指標數據框架，我該如何實現它。字典關鍵字到多指標

例如

t['a'] = dict() 
t['b'] = dict() 
t['a']['1'] = pd.DataFrame([ [1.0,2.0],[3.0,4.0] ]) 
t['a']['2'] = pd.DataFrame([ [5.0,6.0],[7.0,8.0] ]) 
t['b']['1'] = pd.DataFrame([ [1.0,2.0],[3.0,4.0] ]) 
t['b']['2'] = pd.DataFrame([ [5.0,6.0],[7.0,8.0] ])

所以我想轉換成一個數據幀索引像

我認爲我可以使用MultiIndex(levels=[ ['a','b'], [1,2] ])，但我不知道如何構建標籤。我也不知道如何傳遞字典值作爲數據數組。

來源

2013-07-11 user2426361

幀的字典形成面板，to_frame蛻變爲2級指標，你想要的通過CONCAT表單時的字典

從理論上講，你可以做這樣的事情，如果你遞歸下降的附加級別需要更多的水平，但這會打擊大腦。要得到您的確切輸出，您可以執行sortlevel。

In [36]: concat(dict([ (k,Panel(v).to_frame()) for k,v in t.items() ]) , names= ['level']) 
Out[36]: 
        1 2 
level major minor  
a  0  0  1 5 
      1  2 6 
     1  0  3 7 
      1  4 8 
b  0  0  1 5 
      1  2 6 
     1  0  3 7 
      1  4 8

來源

2013-07-11 20:27:36 Jeff

不幸的是我有3個級別。我想出了這個'pd.concat（dict（[（k，pd.concat（dict（[（x，pd.Panel（y）.to_frame（））for x，y in v.items（）]）））for k，v in t.items（）]）'但結果看起來不正確 – user2426361

上面的輸出確實有3個級別命名：level，major，minor。我相信這就是你要求的 – Jeff

sory，我的意思是我只給了2級（字典詞典）來說明這種情況，你的解決方案在這種情況下效果很好，但實際上我有3個級別的字典，即't'''''[1] ['f'] = pd.DataFrame（。 ..）'所以我把你的解決方案擴展了一個級別，但我的理解是錯誤的，因爲結果看起來不正確。 – user2426361

我覺得最簡單的方法，從一個元組列表到一個多指標，如所描述here。使用

你的例子，我們有一個嵌套的字典一樣

In [25]: t 
Out[25]: 
{'a': {'1': 0 1 
0 1 2 
1 3 4, '2': 0 1 
0 5 6 
1 7 8}, 
'b': {'1': 0 1 
0 1 2 
1 3 4, '2': 0 1 
0 5 6 
1 7 8}}

如果你想使你的頭有點兒疼，你可以使用這個列表理解：

In [50]: tuples = [(x, y, z) for x in t for y in t[x] for z in t[x][y]] 

In [51]: tuples 
Out[51]: 
[('a', '1', 0), 
('a', '1', 1), 
('a', '2', 0), 
('a', '2', 1), 
('b', '1', 0), 
('b', '1', 1), 
('b', '2', 0), 
('b', '2', 1)]

然後idx = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)會作爲您的索引工作。

獲取解壓縮的值有點多。

編輯：你真的應該只是去傑夫的答案，但對於完整性：

In [114]: df = pd.concat([x for z in t for x in t[z].values()]) 

In [115]: df.index = idx 

In [118]: df 
Out[118]: 
     0 1 
a 1 0 1 2 
    1 3 4 
    2 0 5 6 
    1 7 8 
b 1 0 1 2 
    1 3 4 
    2 0 5 6 
    1 7 8

來源

2013-07-11 20:45:58 TomAugspurger

字典關鍵字到多指標

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