性能：根據屬性ID在neo4j中創建關係

Question

爲了測試目的，我將數據從另一個數據源導入neo4j。 我只將數據作爲節點導入。現在我想根據導入的ID添加邊緣。每個節點具有2個字段

• ID：包含識別作爲字符串
從
• ：包含所有連接爲一個字符串[]

對於性能改進我還創建了一個指數爲propertiy「ID 「和屬性索引」

首先我創建了兩個屬性作爲字符串（從列表作爲逗號分隔字符串）。

這工作，但實在是太慢了：

MATCH (e:Test1),(r:Test2) 
WHERE r.from CONTAINS e._id 
MERGE (e)-[:HAS]->(r) 

有沒有更好的辦法？

PS：我也嘗試將字段存儲爲String []。比我用下面的查詢

MATCH (e:Test1),(r:Test2) 
WHERE e._id IN r.from 
MERGE (e)-[:HAS]->(r) 

- >性能是一樣的

Answer 1

的問題是，你把所有組件的組合 - 笛卡爾乘積。在這兩種情況下。更多的將split the string by comma標識符更好。例如：

MATCH (T2:Test2) 
UNWIND split(T2.from, ",") as id 
MATCH (T1:Test1) WHERE T1._id = id 
MERGE (T1)-[:HAS]->(T2) 

或者，如果你保持標識符數組中：

MATCH (T2:Test2) 
UNWIND T2.from as id 
MATCH (T1:Test1) WHERE T1._id = id 
MERGE (T1)-[:HAS]->(T2) 

，當然，不要忘了索引。

Answer 2

事實上，在導入時，你應該創建:HAS關係而不是創建from屬性（它迫使你做出浪費額外的查詢創建的關係，並給你留下多餘的from性質，你可能會想刪除）。

例如，如果你正在使用LOAD CSV導入，導入文件有test2Id和from列（字符串，字符串集，分別），該進口查詢應該創建所有的節點和關係：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///input.csv" AS row 
MERGE (t2:Test2 {id: row.test2Id}) 
WITH row, t2 
UNWIND row.from AS t1Id 
MERGE (t1:Test1 {id: t1Id}) 
MERGE (t1)-[:HAS]->(t2); 

爲了獲得更好的性能，您需要:Test1(id)和:Test2(id)上的索引。