使用lat/long SRID的PostGIS中的真實（大圓圈）距離？

Question

我在我的PostGIS數據庫中使用緯度/長度SRID（-4326）。我想以有效的方式找到給定點的最近點。我試圖做一個

ORDER BY ST_Distance(point, ST_GeomFromText(?,-4326)) 

這給我好結果在較低的48個州，但在阿拉斯加，它給了我垃圾。有沒有辦法在PostGIS中進行實際的距離計算，或者我需要給出一個合理大小的緩衝區，然後計算大圓距離並在代碼中對結果進行排序？

Answer 1

您正在尋找ST_distance_sphere（點，點）或st_distance_spheroid（點，點）。

參見：

http://postgis.refractions.net/documentation/manual-1.3/ch06.html#distance_sphere http://postgis.refractions.net/documentation/manual-1.3/ch06.html#distance_spheroid

這通常被稱爲一個短程線或測地距離......而兩個術語具有稍微不同的含義，它們傾向於被互換使用。

或者，您可以投影數據並使用標準的st_distance函數......這隻適用於短距離（使用UTM或狀態平面）或所有距離都相對於一個或兩個點（等距投影） 。

Answer 2

這是從SQL Server，我用半正矢一個可笑的快速距離可以從阿拉斯加的問題受苦（可通過一英里關閉）：

ALTER function [dbo].[getCoordinateDistance] 
    (
    @Latitude1 decimal(16,12), 
    @Longitude1 decimal(16,12), 
    @Latitude2 decimal(16,12), 
    @Longitude2 decimal(16,12) 
    ) 
returns decimal(16,12) 
as 
/* 
fUNCTION: getCoordinateDistance 

    Computes the Great Circle distance in kilometers 
    between two points on the Earth using the 
    Haversine formula distance calculation. 

Input Parameters: 
    @Longitude1 - Longitude in degrees of point 1 
    @Latitude1 - Latitude in degrees of point 1 
    @Longitude2 - Longitude in degrees of point 2 
    @Latitude2 - Latitude in degrees of point 2 

*/ 
begin 
declare @radius decimal(16,12) 

declare @lon1 decimal(16,12) 
declare @lon2 decimal(16,12) 
declare @lat1 decimal(16,12) 
declare @lat2 decimal(16,12) 

declare @a decimal(16,12) 
declare @distance decimal(16,12) 

-- Sets average radius of Earth in Kilometers 
set @radius = 6366.70701949371 

-- Convert degrees to radians 
set @lon1 = radians(@Longitude1) 
set @lon2 = radians(@Longitude2) 
set @lat1 = radians(@Latitude1) 
set @lat2 = radians(@Latitude2) 

set @a = sqrt(square(sin((@lat2-@lat1)/2.0E)) + 
    (cos(@lat1) * cos(@lat2) * square(sin((@lon2-@lon1)/2.0E)))) 

set @distance = 
    @radius * (2.0E *asin(case when 1.0E < @a then 1.0E else @a end)) 

return @distance 

end 

Vicenty是緩慢的，但精確到內1毫米（我只找到一個javascript小鬼吧）：

/* 
* Calculate geodesic distance (in m) between two points specified by latitude/longitude (in numeric degrees) 
* using Vincenty inverse formula for ellipsoids 
*/ 
function distVincenty(lat1, lon1, lat2, lon2) { 
    var a = 6378137, b = 6356752.3142, f = 1/298.257223563; // WGS-84 ellipsiod 
    var L = (lon2-lon1).toRad(); 
    var U1 = Math.atan((1-f) * Math.tan(lat1.toRad())); 
    var U2 = Math.atan((1-f) * Math.tan(lat2.toRad())); 
    var sinU1 = Math.sin(U1), cosU1 = Math.cos(U1); 
    var sinU2 = Math.sin(U2), cosU2 = Math.cos(U2); 

    var lambda = L, lambdaP = 2*Math.PI; 
    var iterLimit = 20; 
    while (Math.abs(lambda-lambdaP) > 1e-12 && --iterLimit>0) { 
    var sinLambda = Math.sin(lambda), cosLambda = Math.cos(lambda); 
    var sinSigma = Math.sqrt((cosU2*sinLambda) * (cosU2*sinLambda) + 
     (cosU1*sinU2-sinU1*cosU2*cosLambda) * (cosU1*sinU2-sinU1*cosU2*cosLambda)); 
    if (sinSigma==0) return 0; // co-incident points 
    var cosSigma = sinU1*sinU2 + cosU1*cosU2*cosLambda; 
    var sigma = Math.atan2(sinSigma, cosSigma); 
    var sinAlpha = cosU1 * cosU2 * sinLambda/sinSigma; 
    var cosSqAlpha = 1 - sinAlpha*sinAlpha; 
    var cos2SigmaM = cosSigma - 2*sinU1*sinU2/cosSqAlpha; 
    if (isNaN(cos2SigmaM)) cos2SigmaM = 0; // equatorial line: cosSqAlpha=0 (§6) 
    var C = f/16*cosSqAlpha*(4+f*(4-3*cosSqAlpha)); 
    lambdaP = lambda; 
    lambda = L + (1-C) * f * sinAlpha * 
     (sigma + C*sinSigma*(cos2SigmaM+C*cosSigma*(-1+2*cos2SigmaM*cos2SigmaM))); 
    } 
    if (iterLimit==0) return NaN // formula failed to converge 

    var uSq = cosSqAlpha * (a*a - b*b)/(b*b); 
    var A = 1 + uSq/16384*(4096+uSq*(-768+uSq*(320-175*uSq))); 
    var B = uSq/1024 * (256+uSq*(-128+uSq*(74-47*uSq))); 
    var deltaSigma = B*sinSigma*(cos2SigmaM+B/4*(cosSigma*(-1+2*cos2SigmaM*cos2SigmaM)- 
    B/6*cos2SigmaM*(-3+4*sinSigma*sinSigma)*(-3+4*cos2SigmaM*cos2SigmaM))); 
    var s = b*A*(sigma-deltaSigma); 

    s = s.toFixed(3); // round to 1mm precision 
    return s; 
} 

Answer 3

PostGIS 1.5使用經緯度和緯度來處理真實的地球距離。它知道lat/long本質上是有角度的，並且有360度的線條