上在Matlab

Question

矢量高斯濾波我有一個n維向量（1XN數據集，並且它不是圖像數據），並且我想將高斯濾波器應用到它。我有圖像處理工具包和其他一些（詢問您是否需要列表）。

大概我可以使fspecial函數的hsize參數類似[1 n]。 我還可以使用imfilter將它應用到我作爲下一步載體，或者我應該用別的東西？

我已經看到了如何在Matlab高斯濾波器應用到二維圖像數據相當的幾個例子，但我還是比較新的MATLAB的一個平臺，這樣的例子是真的很好。

注意：我目前還不能嘗試它，看看會發生什麼（當前沒有安裝Matlab的機器上），否則我會首先嚐試它，並且只會詢問是否遇到使用fspecial和imfilter。

Answer 1

爲什麼不創建高斯濾波器自己呢？你可以看一下在fspecial公式（或高斯的任何其他定義）：

sigma = 5; 
sz = 30; % length of gaussFilter vector 
x = linspace(-sz/2, sz/2, sz); 
gaussFilter = exp(-x .^ 2/(2 * sigma^2)); 
gaussFilter = gaussFilter/sum (gaussFilter); % normalize 

，並以應用它，你可以使用filter：

y = rand(500,1); 
yfilt = filter (gaussFilter,1, y); 

，不要忘了過濾器具有延遲，這意味着與輸入信號相比，濾波後的信號發生偏移。由於該過濾器是對稱的，您可以通過使用conv代替filter得到了非移位輸出，並使用same選項：

yfilt = conv (y, gaussFilter, 'same');