查找最大值和最小值 - 熊貓/ Python的

Question

我有一個數據幀，說：

a b c d e 
a 1 2 3 5 2 
b 2 1 3 4 3 
c 2 4 1 5 6 
d 1 5 6 1 1 
e 2 3 4 1 1 

（1）我需要找到比indicies（我其他最大值和最小值，我）。對於這個例子：我需要得到的解決方案爲Max：6，在（c，e），（d，c）出現2次。對於MIN值也是如此。我如何使用Pandas/Python來做到這一點？ （2）同樣，如果指定一行（或一列），我需要獲取除ROW索引（或Col索引）以外的MAX和MIN值。所以，如果我指定了行a，我需要將MAX val取爲5並且出現在（a，b），（a，e）處。謝謝。

Answer 1

您可以將您的對角線設置爲空，然後沿着任一軸取最大值或最小值。

例如：

df_copy = df.copy().astype('float') 

for i in range(len(df_copy)): 
    df_copy.iat[i, i] = np.nan 

>>> df_copy 
    a b c d e 
a NaN 2 3 5 2 
b 2 NaN 3 4 3 
c 2 4 NaN 5 6 
d 1 5 6 NaN 1 
e 2 3 4 1 NaN 

>>> df_copy.max(axis=1) # Rows. 
a 5 
b 4 
c 6 
d 6 
e 4 
dtype: float64 

>>> df_copy.max(axis=0) # Columns. 
a 2 
b 5 
c 6 
d 5 
e 6 
dtype: float64 

既然你指數等於欄位，並都以相同的順序，就可以得到最大的列/索引值進行排序/分鐘值如下：

>>> [df.index.get_loc(k) for k in df_copy.idxmax(axis=1)] # Rows. 
[3, 3, 4, 2, 2] 

>>> [df.index.get_loc(k) for k in df_copy.idxmax(axis=0)] # Columns. 
[1, 3, 3, 0, 2] 

請注意，您可以有多個值等於最大值（與本示例一樣），但是idxmax只會返回第一個值。